Artwork

Contenido proporcionado por Roman Cheplyaka. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Roman Cheplyaka o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

#55 Phylogenetics and the likelihood gradient with Xiang Ji

57:02
 
Compartir
 

Manage episode 282181397 series 1537951
Contenido proporcionado por Roman Cheplyaka. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Roman Cheplyaka o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

In this episode, we chat about phylogenetics with Xiang Ji. We start with a general introduction to the field and then go deeper into the likelihood-based methods (maximum likelihood and Bayesian inference). In particular, we talk about the different ways to calculate the likelihood gradient, including a linear-time exact gradient algorithm recently published by Xiang and his colleagues.

Links:

If you enjoyed this episode, please consider supporting the podcast on Patreon.

  continue reading

70 episodios

Artwork
iconCompartir
 
Manage episode 282181397 series 1537951
Contenido proporcionado por Roman Cheplyaka. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Roman Cheplyaka o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

In this episode, we chat about phylogenetics with Xiang Ji. We start with a general introduction to the field and then go deeper into the likelihood-based methods (maximum likelihood and Bayesian inference). In particular, we talk about the different ways to calculate the likelihood gradient, including a linear-time exact gradient algorithm recently published by Xiang and his colleagues.

Links:

If you enjoyed this episode, please consider supporting the podcast on Patreon.

  continue reading

70 episodios

Todos los episodios

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida