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Episodio 199: El día que la IA se hizo mayor
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Tras la resaca de nuestro cumpleaños volvemos a la carga con un nuevo episodio en el que nos ponemos al día con las últimas novedades sobre inteligencia artificial: generación de contenidos, ayuda a la programación y mucha creatividad en forma de arte, en este podcast que caerá sin duda algún día en manos de nuestra LucIA.
Para contactar con nosotros, podéis utilizar nuestra cuenta de twitter (@conectantes), Instagram (conectandopuntos) o el formulario de contacto de nuestra web conectandopuntos.es. Nos podéis escuchar en iVoox, en iTunes o en Spotify (busca por nuestro nombre, es fácil).
Estos son los temas que hemos comentado en el episodio de hoy:
- Todo empezó con GPT-3. Hablamos de ello a fondo en el Episodio 115: La IA bonita y en el Episodio 178 La mentalidad del botón derecho.
- Google no se ha quedado a la zaga y ha sacado PaLM La nueva IA que es tan precisa que te explica incluso los chistes.
- En el caso de la programación, GPT-3 ha derivado en GitHub Copilot (desarrollada por GitHub y OpenAI).
- Una muy parecida es Codex, que es un descendiente de GPT3 desarrollado por Open AI que traduce el lenguaje natural al código. No os perdáis el vídeo de Carlos Santana programando un Wordle desde cero.
- En el ámbito de la música Jukebox es un modelo de Inteligencia Artificial creado también por OpenAI, capaz de crear nueva música (de forma automatizada, por supuesto), a partir de música ya existente. Los resultados son, ejem, curiosos pero poco agradables.
- Y llegamos al arte. Dall·e es un modelo de IA (también de openAI) que crea imágenes a partir de parámetros dados, expresados en lenguaje natural. Dicho de otra forma, es un algoritmo en el que le escribes algo, y ese algo se transforma en una imagen, como en este ejemplo:
- Un año después ha nacido Dall·E 2, que incorpora muchas ventajas y hace cosas como esta:
- Tenéis muchísimos ejemplos en su cuenta de Instagram.
- Y llegamos al ámbito de la salud. Aquí existen varios tipos de IA: una más creativa, tipo Dall-e o GPT-3, que podría servir para generación de contenidos en salud; y otra más matemática y se basa en patrones y en probabilidades. De ambas hemos hablado mucho en los 198 episodios anteriores.
- Como nuevas aplicaciones tenemos IA + reconocimiento facial en enfermedades raras, para el diagnóstico rápido con Face2Gene, una aplicación impulsada por visión artificial que busca indicaciones de enfermedades raras.
- Y nueva noticia en NATURE sobre el plegamiento de proteínas que tanto nos gusta: DeepMind planea lanzar un total de más de 100 millones de predicciones de estructuras. Eso es casi la mitad de todas las proteínas conocidas.
Créditos del programa
- Intro: Stefan Kanterberg ‘By by baby‘ (licencia CC Atribución).
- Cierre: Stefan Kanterberg ‘Guitalele’s Happy Place‘ (licencia CC Atribución).
- Foto: Timon Klauser
Herramientas y materiales utilizados durante la grabación
- Software: Audacity + Audio Hijack + Soundplant + Skype.
- Micrófonos que usamos: Blue Yeti (muy recomendado aunque yo uso una versión anterior) // Micrófono Zoom H2N (una excelente opción si quieres algo portátil que además grabe el audio) // Micrófono Behringer XM8500 (barato y con buen sonido) con interface de audio U-Phoria UMC22
¿Nos ayudas a seguir mejorando? Puedes hacerlo invitándonos a un café conectante
https://www.buymeacoffee.com/conectapuntos
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- Todo empezó con GPT-3. Hablamos de ello a fondo en el Episodio 115: La IA bonita y en el Episodio 178 La mentalidad del botón derecho.
- Google no se ha quedado a la zaga y ha sacado PaLM La nueva IA que es tan precisa que te explica incluso los chistes.
- En el caso de la programación, GPT-3 ha derivado en GitHub Copilot (desarrollada por GitHub y OpenAI).
- Una muy parecida es Codex, que es un descendiente de GPT3 desarrollado por Open AI que traduce el lenguaje natural al código. No os perdáis el vídeo de Carlos Santana programando un Wordle desde cero.
- En el ámbito de la música Jukebox es un modelo de Inteligencia Artificial creado también por OpenAI, capaz de crear nueva música (de forma automatizada, por supuesto), a partir de música ya existente. Los resultados son, ejem, curiosos pero poco agradables.
- Y llegamos al arte. Dall·e es un modelo de IA (también de openAI) que crea imágenes a partir de parámetros dados, expresados en lenguaje natural. Dicho de otra forma, es un algoritmo en el que le escribes algo, y ese algo se transforma en una imagen, como en este ejemplo:
- Un año después ha nacido Dall·E 2, que incorpora muchas ventajas y hace cosas como esta:
- Tenéis muchísimos ejemplos en su cuenta de Instagram.
- Y llegamos al ámbito de la salud. Aquí existen varios tipos de IA: una más creativa, tipo Dall-e o GPT-3, que podría servir para generación de contenidos en salud; y otra más matemática y se basa en patrones y en probabilidades. De ambas hemos hablado mucho en los 198 episodios anteriores.
- Como nuevas aplicaciones tenemos IA + reconocimiento facial en enfermedades raras, para el diagnóstico rápido con Face2Gene, una aplicación impulsada por visión artificial que busca indicaciones de enfermedades raras.
- Y nueva noticia en NATURE sobre el plegamiento de proteínas que tanto nos gusta: DeepMind planea lanzar un total de más de 100 millones de predicciones de estructuras. Eso es casi la mitad de todas las proteínas conocidas.
Créditos del programa
- Intro: Stefan Kanterberg ‘By by baby‘ (licencia CC Atribución).
- Cierre: Stefan Kanterberg ‘Guitalele’s Happy Place‘ (licencia CC Atribución).
- Foto: Timon Klauser
Herramientas y materiales utilizados durante la grabación
- Software: Audacity + Audio Hijack + Soundplant + Skype.
- Micrófonos que usamos: Blue Yeti (muy recomendado aunque yo uso una versión anterior) // Micrófono Zoom H2N (una excelente opción si quieres algo portátil que además grabe el audio) // Micrófono Behringer XM8500 (barato y con buen sonido) con interface de audio U-Phoria UMC22
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