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Los mejores Artificial Intelligence podcasts que pudimos encontrar
Los mejores Artificial Intelligence podcasts que pudimos encontrar
With the rise of artificial intelligence in use today including applications like Siri, Alexa, Tesla, Cortana, Cogito, Google Now, and even Netflix, podcasts are a great alternative to keep yourself updated. We've gathered a list of podcasts available for you about this technology where you can get the latest news and trends plus learn more about how AI works and its impact on our lives.
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show episodes
 
En esta serie de Podcast titulado Machine Learning en Español se discutirán temas relacionado a Machine Learning (aprendizaje maquina), Data Science (ciencia de datos), Big Data, Artificial Intelligence (inteligencia artificial), Business Intelligence (inteligencia de negocios) y Deep learning entre otros. Su anfitrión Gustavo Lujan, quien es un Data Scientist trabajando para Intel, compartirá su experiencia y tendencias en este fascinante mundo de Machine Learning.
 
Bienvenido a Café de Datos, el podcast de la startup mexicana Datlas (www.datlas.mx). En este espacio hablaremos de ciencia de datos, analítica, como monetizar datos y tendremos invitados con los que platicaremos acerca de emprendimiento y transformación digital. Si estas liderando, planeas liderar o participas en una estrategia de transformación digital "Café de datos" es ideal para nutrir tus conocimientos de analítica e inteligencia artificial, conocer los métodos populares en la industri ...
 
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show series
 
En este episodio tuvimos la oportunidad de platicar con Dante Tellez, Chief Data & Analytics Officer (CDAO) de Chubb a quien conocimos hace un par de años en una conferencia magistral que dio en un foro nacional de Inteligencia Artificial. Dante nos acompañó en Café de Datos para platicar respecto a como es que la Analítica de Datos ha llegado a te…
 
SPOILER ALERT: Te recomendamos fuertemente ver la película de MONEYBALL antes de disfrutar de este episodio. Edwin Hernández, con 16 años de experiencia en retail, y actualmente Director de Control Comercial en Farmacias del Ahorro. Bajo su cargo tiene oportunidad de aportaren áreas como precios, promociones, replenishment, planeación de la demanda…
 
Arturo Cárdenas, Head of Analytics Emerging Markets at eBay estuvo con nosotros acompañando su café con una buena charla acerca de sus inicios en la analítica de datos, sobre todo en el ramo de logística y con soluciones hechas en Microsoft Excel. Nos habló de la evolución y el primer acercamiento hacia grandes cantidades de datos usando la propia …
 
El mes pasado terminamos el curso de “Data Science for Managers” impartido por Galvanize y auspiciado por el Monterrey Digital Hub. Este curso tiene un alcance específico para gerentes que están liderando proyectos de analítica y transformación digital dentro de organizaciones. En este episodio platicamos de algunos aprendizajes importantes alreded…
 
En este capítulo estuvimos con un egresado de IPADE Business School, con más de 10 años de experiencia en ventas, retail tradicional y digital. Su nombre es Christian López, actualmente trabaja en la industria del retail y le ha tocado vivir de primera mano la transición de lo físico a lo digital. De formación es ingeniero en sistemas, pero fue gen…
 
La detección de anormalidades no es algo reciente, hay técnicas que han existido por décadas. Los gráficos de control son herramientas que tienen una sólida base matemática y estadística en la cual monitorean como un proceso cambia en el tiempo. Los gráficos de control implementan límites de control que automáticamente detectan anormalidades en tie…
 
” Si no estás pagando por el producto, entonces tu eres el producto ” – Sin referencia correcta- En una economía digital donde las FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon) tienen un montón de “aplicaciones gratuitas” para la comunidad hay que cuestionarse porque enviar un mensaje de Whatsapp es tan fácil y gratuito, esa estancia de Facebo…
 
En este capítulo estuvimos con nuestro primer invitado de la historia que tiene una maestría en ciencia de datos (La del ITAM). Su nombre es Jared Romero, actualmente trabaja en banca, pero ha colaborado en distintos proyectos dese gobierno, retail hasta aplicaciones para el futuro de los bancos. De formación es economista, pero fue generando su ru…
 
Finalmente tenemos un invitado que desde hace tiempo queríamos traer a nuestro podcast "Café de Datos" , su nombre es Carl Wallace y actualmente es el head de ciencia de datos de "RappiPay". Esta es una iniciativa de banca digital de la super-app latinoamericana RAPPI para habilitar pagos, créditos y otros servicios financieros a personas. Carl Wal…
 
En este capítulo de "Café de Datos" entrevistamos a Pedroluiz Ibarra quien es Head de Growth Marketing en HEYBANCO, una solución de banca digital que fue incubada en el Laboratorio de Innovación de BANREGIO. Pedroluiz nos contó de su desarrollo como profesional del marketing en distintas organizaciones donde lo más importante es la constante adapta…
 
Adaboost es uno de los algoritmos clásicos de aprendizaje máquina. Al igual que Random Forest y XGBoost pertenece a la clase de modelos de ensamble, es decir, que se basan en agregar otros modelos débiles o de base para hacer predicciones. La principal diferencia con Adaboost es que es adaptativo, es decir, aprender de los errores hechos en los pri…
 
En este episodio platicamos con Raúl Valdez de la multinacional HONEYWELL donde entrevistamos sobre casos de investigación y desarrollo que nacen en México y van a generar eco en el mundo. Nos platicó de su desarrollo, de los enfoques de investigación e inteligencia que vienen al futuro y nos dio un par de recomendaciones que estudiantes podrían to…
 
En este episodio tuvimos la oportunidad de platicar con Juan Pablo, fundador de Cívica Digital, una organización dedicada a civic-tech o tecnología cívica, es decir, desarrollos tecnológicos con impactos cívicos. Durante la charla tuvimos la oportunidad de conocer la historia de como es que un programador de Los Mochis termina haciendo su vida y ca…
 
Seguimos con la 2da temporada de "Café de Datos", podcast donde contamos historias, técnicas y métodos sobre analítica de datos y transformación digital. Auspiciado por Datlas. También invitamos a expertos y expertas a colaborar y contarnos sus historias sobre estos temas. En este episodio quisimos enfocarnos en el tema de transformación, un concep…
 
Arrancamos oficialmente la 2da temporada de "Café de Datos", podcast donde contamos historias, técnicas y métodos sobre analítica de datos y transformación digital. Auspiciado por Datlas. También invitamos a expertos y expertas a colaborar y contarnos sus historias sobre estos temas. En este episodio quisimos hacer un contenido para todos nuestros …
 
Ya está en la cocina a punto de llegar a la mesa tu #CAFEDEDATOS 2da temporada auspiciado por Datlas vienen más invitados expertos en transformación digital, temas de analítica avanzada #analytics y un nuevo formato de diálogos de opinión iniciando con "¿La inteligencia artificial te quitará tu chamba? avisado o no ahí va".... No te lo pierdas y es…
 
Esta es una grabación de nuestra participación durante el evento Talent Land 2020, particularmente en la semana de "Health Land", que por esta ocasión se organizó a distancia por temas de la pandemia COVID-19, donde charlamos con un panel de expertos sobre "Ciencia de Datos en el sector Salud". En el Panel: * Ricardo Alanis – Moderador, Head of Dat…
 
Esta grabación es resultado de nuestra "MasterClass" impartida en colaboración con el Clúster de Turismo Nuevo León. Juntos quisimos innovar para compartir la metodología "Go-To-Market" (De salida al mercado") trás el COVID-19. ¿Qué es una masterclass? A diferencia de una clase tradicional, donde el conocimiento es unidireccional, en una masterclas…
 
XGBoost es una librería de software que es open-source y que ha ganado varias competencias de Machine Learning. XGBoost está basado en los principios de gradient booting, el cual a su vez está basado en las ideas de Leo Breiman, el creador de Random Forest. La teoría detrás de gradient boosting fue formalizada por Jerome H. Friedman. Gradient boost…
 
"Una de las cosas críticas en esta crisis que hemos estado tratando de superar ... es que tenemos que tirar el libro de reglas. Nunca hemos visto este tipo de crisis en nuestras vidas " Ana Botin,Presidente Ejecutivo Santander. Con gusto compartimos que llegamos al fin de la primer temporada de "Café de Datos". Y así como nuestros capítulos de invi…
 
El Random Forest es uno de los mejores algoritmos que están listos para usarse sin necesidad de hacer mucha afinación. En este episodio tratamos de entender la intuición detrás de este algoritmo y cómo es que trata de tomar ventaja de los árboles de decisión al agregarlos usando un truco muy bueno llamado Bagging. Importancia de variables y el erro…
 
Este capítulo es una continuación del 16. Continuamos extendiendo los últimos 6 puntos de la "La agenda de desarrollo sostenible" de la ONU donde se establecen 17 puntos de orientación para proyectos que pudieran tener un gran impacto en el mundo. En el capítulo 16 hablamos de... 1) Fin de la Pobreza 2) Hambre Cero 3) Salud y Bienestar 4) Educación…
 
Este episodio está dedicado a emprendedores y agentes de cambio que están ansiosos de encontrar grandes problemas y dolores que podrían resolver para generar un impacto a más de mil millones de personas. Como punto de partida utilizamos "La agenda de desarrollo sostenible" de la ONU donde se establecen 17 puntos de orientación para proyectos que pu…
 
En este episodio de "Café de Datos", podcast de Datlas, compartimos algunas técnicas y consejos para preparar encuestas que verdaderamente tengan utilidad para validar tu idea de negocio. Enumeramos 5 pasos básicos donde recorremos los errores típicos en la formulación de cuestionarios y en el ejercicio de las encuestas. Recordando que una encuesta…
 
Hablamos de los Árboles de Decisión (decision trees) como uno de los algoritmos más básicos pero poderosos en el área de statistical learning. Los árboles de decisión son una de las pocas herramientas en machine learning que pueden ser fácilmente interpretables, lo que hace que sean ampliamente aceptados en áreas donde es importante saber la lógica…
 
A pesar del COVID-19 seguimos generando contenido. Una disculpa de antemano si la calidad del audio es un poco menor a lo acostumbrado, pero te aseguramos que la calidad del contenido es tan buena como siempre. En un mundo tan cambiante como el que nos ha toca vivir estas y últimas dos décadas lo más constante en los negocios ha sido precisamente l…
 
¿Te parece que tu deporte favorito ha cambiado en los últimos 10 años? Puede que no seas la única persona que lo piensa y que en realidad la analítica deportiva haya entendido tanto del juego que haya recomendado cambiarlo para lograr más triunfos. En este episodio hablamos de "Sports Analytics" de la mano de nuestro invitado Alejandro Dávila, quie…
 
Hablamos de la importancia de estadística inferencial, la cual es una serie de métodos y herramientas utilizadas para hacer generalizaciones de una población a partir de una muestra. Una de las técnicas más usadas en estadística inferencia es la prueba de hipótesis. En este episodio damos algunos ejemplos de cuando y porque utilizar las pruebas t p…
 
En este episodio, de la experiencia del equipo Datlas, le hablamos a toda esa gente que está día a día generando ideas, armando prototipos y lanzando empresas para poder brindar orientación en cómo validar con método cada una de estas ideas. Iniciamos el podcast explicando qué es un prototipo, para qué sirve y de qué manera tu proceso de ideación p…
 
**EPISODIO Grabado en época de COVID-19 y a distancia. Disculpa de antemano si variamos un poco la dinámica o calidad de grabación ya que tuvimos que adaptarnos a la circunstancias. Te recomendamos bastante el episodio y esperamos lo disfrutes. ** Café de Datos es un podcast de analítica de datos donde entrevistas a líderes transformadores y expert…
 
Regresión Logística es una técnica muy robusta en machine learning que se utiliza en tres modalidades: binaria, multinomial y ordinal. Hablamos de los supuestos y malentendidos que hay con el uso de esta técnica. Por ejemplo, hay gente que piensa que porque Regresión Logística ajusta un separador lineal en el espacio extendido no es capaz de ajusta…
 
En este episodio hablamos de regularización, una técnica efectiva para resolver el problema de overfitting o sobre ajuste. Presentamos dos técnicas: ridge regression y lasso. Este último tiene la propiedad de ser un algoritmo que selecciona automáticamente los parámetros finales.Por Gustavo Lujan
 
Este es un episodio de la edición de "analytics" del podcast "Café de Datos". En este episodio compartimos nuestra construcción de checklist de proyectos de analítica de datos desde la experiencia que tenemos en la startup de analítica Datlas. Trabajar con un marco de trabajo específico para iniciativas de analítica asegura que todo el equipo pueda…
 
En este episodio entrevistamos a Mauricio Magdaleno, Director del Clúster de Turismo Nuevo León. La estrategia de clústers en Nuevo León agrupa industria, empresas, gobierno y academia en un sólo frente estratégico. En el caso del Clúster de Turismo, con el objetivo de promover y fomentar la actividad turística en el Estado. Algunos ejemplos de los…
 
En este episodio trataré de convencerte porque la Regresión Lineal es uno de los algoritmos más poderosos en Machine Learning. Vamos a hablar de conceptos erróneos, especialmente que Regresión Lineal no es capaz de modelar relaciones no lineales. También hablaremos del mito de normalidad el cual motiva a muchas personas a descartar completamente la…
 
Hablamos de como las Ciencias de Datos y Machine Learning pueden ayudar a resolver los retos del COVID-19. En esta ocasión regresamos a la pagina de Kaggle donde diversas instituciones, incluyendo la Casa Blanca, se han unido para tratar de analizar mas de 45,000 artículos publicados en revistas especializadas. La tarea consiste en responder a 10 p…
 
En este episodio nos acompaña David Puente, director de analítica avanzada, de ARCA CONTINENTAL una de las embotelladoras de Coca-Cola más grande del mundo. Hablamos con él sobre cómo generar analítica en la industria de "consumer goods", específicamente en bebidas. Tan sólo en México, sus productos visitan más de 40 mil puntos de venta y alrededor…
 
Café de datos es un podcast auspiciado por la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx). En este episodio nos remontamos a la entrevista que tuvimos con algunos directores de analítica de datos en las organizaciones más importantes del país para compartir 4 roles específicos que hay que estructurar en un equipo de analítica de datos. En este epis…
 
Este es el podcast de la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) títulado "Café de Datos". En este episodio entrevistamos a Adalberto González, Lead de Innovación e Inteligencia Artificial de Accenture. Tras un recorrido por sus oficinas en las "Torres Moradas" en Monterrey, Nuevo León dimos un salto al futuro y conocimos como este equipo de Ac…
 
Café de datos es un podcast auspiciado por la startup mexicana de analítica Datlas (www.datlas.mx). Generamos este contenido buscando compartir a apasionados del emprendimiento y la transformación digital conocimiento de analítica explicado de una forma muy sencilla, digerible, y con muchos ejemplos. Tras más de 5 años de estar desarrollando empres…
 
Desde la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) buscamos compartir y difundir conocimiento de analítica y ciencia de datos a través de nuestro podcast "Café de datos". En este episodio hablamos de qué es el Big Data, cuáles son los puntos más importantes, el análisis de grandes cantidades de datos como parte medular de la Industira 4.0, y lo m…
 
Este es el podcast de la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) títulado "Café de Datos". En este capítulo invitamos a Aldo Valadez, Director de analítica de BANREGIO, para platicarnos desde la perspectiva de un corporativo ¿Cómo se hace analytics a lo grande? Y desde cero. En la plática nos cuenta un poco de su perfil, cómo es su formación en…
 
Desde Datlas (www.datlas.mx) te invitamos a escuchar este segundo capítulo donde definimos de diferentes ángulos ¿Qué son los analytics? y cuándo deberías de iniciar. Platicaremos con ejemplos y definiciones ¿Cuáles son los tipos de analítica? (Descriptiva, Diagnóstico, Predictiva y Prescriptiva) , Proceso (Descubrir Objetivos , Extracción , Prepar…
 
Desde Datlas (www.datlas.mx) lanzamos nuestro nuevo Podcast. Finalmente un espacio donde podrás escuchar entrevistas, historias, métodos y muchos ejemplos de cómo la analítica de datos está impulsando las organizaciones. Si estas liderando o planeas liderar una transformación digital en tu organización este podcast es para ti. Support the show (htt…
 
Continuamos sugiriendo cursos para convertirse en un Data Scientist y ofrecemos una recomendación muy buena para aprender R. También hablamos de las plataformas de aprendizaje más populares para Data Scientists, tales como: Coursera, Edx, Udemy y Lynda. Discutimos las diferencias y similitudes, así como ventajas y desventajas de cada una de ellas. …
 
En este episodio platicamos acerca de cómo convertirse en un Data Scientist (Científico de Datos). Empezamos hablando del perfil y expectativas de un Data Scientist (DS), ventajas de ser un DS, hablamos de los pre-requisitos antes de tomar cursos en data science, y por último damos recomendaciones de cursos gratuitos en línea para empezar a aprende…
 
En este episodio seguimos revisamos los sets de datos más famosos en el mundo de Machine Learning esta vez haciendo uso de Kaggle donde aprendemos acerca de las tendencias y competencias actuales que van desde la detección de Deepfakes hasta la aplicación de Machine Learning en la NFL.Por Gustavo Lujan
 
En este episodio revisamos los sets de datos más famosos en el mundo de Machine Learning haciendo uso del repositorio de la Universidad de California en Irvine donde aprendemos acerca de aplicaciones reales de Machine Learning para clasificar tipos de flores, para clasificar tipos de vinos, para predecir la calidad de vinos dada información bioquím…
 
En este episodio definimos los conceptos de entrenamiento supervisado y entrenamiento no supervisado. Dentro del entrenamiento supervisado explicamos dos subcategorías: el entrenamiento supervisado para clasificación y el entramiento supervisado para regresión. Por último, mencionamos algunos ejemplos de algoritmos de Machine Learning populares par…
 
Este primer episodio esta dividido en 3 partes: 1) hablamos del objectivo de esta serie de podcast y hacia quien esta dirigido, 2) una introduccion formal del anfitrion Gustavo Lujan donde habla de su educacion y como llego a ser Data Scientist, 3) por ultimo hablamos de algunas definiciones relacionadas con Machine Learning.…
 
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