Howdy, And The Myth Of “pouring In Data” Tic-Tac-Toe The Hard Way podcast

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Tech Podcasting Education Rebecca Salois People AI Research Machine Learning Human Centered Reinforcement Learning Supervised Learning Tic-tac-toe Games Google

Contenido proporcionado por Lucas Dixon and People + AI Research. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Lucas Dixon and People + AI Research o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

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Howdy, and the myth of “pouring in data”

4+ y ago 22:01

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Welcome to the podcast! We’re Yannick and David, a software engineer and a non-technical writer. Over the next 9 episodes we’re going to use two different approaches to build machine learning systems that play two versions of tic-tac-toe. Building a machine learning app requires humans making a lot of decisions. We start by agreeing that David will use a “supervised learning” approach while Yannick will go with “reinforcement learning.”

For more information about the show, check out pair.withgoogle.com/thehardway.

You can reach out to the hosts on Twitter: @dweinberger and @tafsiri.

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10 episodios

#Tech #Podcasting Education #Rebecca Salois #People AI Research #Machine Learning #Human Centered #Reinforcement Learning #Supervised Learning #Tic-tac-toe #Games #Google

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published 4+ y ago

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