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Quand l’IA redonne de l’espoir face à la maladie de Charcot - Nicolas BERETTI (Projet SLIA) & Noémie COGET (Tech.Rocks) - #S06EP31
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🎤 Nouvel épisode de notre série spéciale dédiée aux speakers du prochain Tech.Rocks Summit, qui aura lieu les 2 et 3 décembre 2024 à Paris.
Nous avons le plaisir aujourd'hui, d'accueillir Nicolas BERETTI, entrepreneur depuis plus de dix ans et à l'initiative du projet SLIA, au micro de Noémie COGET, CEO de Tech.Rocks.
Dans cet épisode, Nicolas nous partage son parcours, marqué par le diagnostic de la maladie de Charcot il y a deux ans.
Malgré les défis physiques que la maladie impose, il a décidé de mener une lutte active pour accélérer la recherche d’un traitement. Convaincu que l’IA peut jouer un rôle déterminant, il a lancé le projet SLIA, visant à mobiliser des fonds et des technologies pour comprendre les causes de cette maladie neurodégénérative et trouver des solutions thérapeutiques.
Le projet s’articule autour de trois pistes principales : analyser les données pour identifier des points communs entre les malades, modéliser la protéine suspectée d’être responsable avec l’aide de l’IA, et examiner les effets secondaires de médicaments existants qui pourraient avoir des effets bénéfiques.
Avec le soutien de sa famille, de ses amis, et de l’Association ARSLA, il a déjà levé 250 000 euros et espère atteindre son objectif de 500 000 euros, pour financer plusieurs projets de recherche.
Ce combat est une histoire de résilience et de solidarité, et un appel à utiliser les ressources de l’IA pour des avancées médicales rapides et décisives.
Vous souhaitez soutenir le projet SLIA 👉 https://www.don-slia.org/
Retrouvez Nicolas lors du Tech.Rocks Summit le 2 décembre : https://events.tech.rocks/summit-2024/fr
*******************
1ère communauté des professionnel•les de la Tech en France, Tech.Rocks a pour mission de faire rayonner les tech leaders tout au long de l'année.
👉 Vous aimez notre podcast ? Rejoignez la communauté Tech.Rocks !
Venez nous retrouver au Tech.Rocks Summit les 2 et 3 décembre prochains pour 2 jours de conférences destinés aux tech leaders.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
163 episodios
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Le projet s’articule autour de trois pistes principales : analyser les données pour identifier des points communs entre les malades, modéliser la protéine suspectée d’être responsable avec l’aide de l’IA, et examiner les effets secondaires de médicaments existants qui pourraient avoir des effets bénéfiques.
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