Higher Order Operators PyTorch Developer podcast

Artwork

Tech PyTorch Edward Yang Team PyTorch Deep Learning Machine Learning

Contenido proporcionado por PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

PyTorch Developer Podcast « »
Higher order operators

12M ago 17:10

Compartir

MP3•Episodio en casa

Contenido proporcionado por PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Higher order operators are a special form of operators in torch.ops which have relaxed input argument requirements: in particular, they can accept any form of argument, including Python callables. Their name is based off of their most common use case, which is to represent higher order functions like control flow operators. However, they are also used to implement other variants of basic operators and can also be used to smuggle in Python data that is quite unusual. They are implemented using a Python dispatcher.

… continue reading

83 episodios

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Artwork

Higher order operators

PyTorch Developer Podcast

32 subscribers

published 12M ago

Compartir

MP3•Episodio en casa

Contenido proporcionado por PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Higher order operators are a special form of operators in torch.ops which have relaxed input argument requirements: in particular, they can accept any form of argument, including Python callables. Their name is based off of their most common use case, which is to represent higher order functions like control flow operators. However, they are also used to implement other variants of basic operators and can also be used to smuggle in Python data that is quite unusual. They are implemented using a Python dispatcher.

… continue reading

83 episodios

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

सभी एपिसोड

×

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

Escucha más de 500 temas

Escucha este programa mientras exploras