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Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie « »
#10 Das sieht komisch aus!

3+ y ago 19:23

MP3•Episodio en casa

auffällige Werte und Ausreißer

Auffällige Werte & Ausreißer

Wie kann ich auffällige Werte & Ausreißer finden?
Welche Tests auf Ausreißer können helfen?
Wann dürfen Werte aus der Analyse ausgeschlossen werden?

Auffällige Werte, Extremwerte, Ausreißer - was unterscheidet diese Begriffe und wann darf ich (auch im regulierten Bereich) Messwerte vor der Analyse ausschließen? In dieser Folge geht es um die Werte im Datensatz, die uns direkt ins Auge springen oder die aus anderen Gründen "anders" zu sein scheinen. Ist es eine gute Idee, alle andersartigen Werte einfach auszuschließen?

Links

👉 Sternchen im Boxplot sind keine Ausreißer
👉 Ausreißer / Wikipedia
👉 Deep Learning for Anomaly Detection
👉 Anomaly Detection, a Key Task for AI and Machine Learning, Explained

Reden wir darüber!

Ich freue mich über Ihre Post: Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io

51 episodios

#Wissenschaft #Bildung #Naturwissenschaften #Barbara Bredner #Datenanalyse #Data Science #Datascience #Machine Learning #Machinelearning #Maschinelleslernen #Maschinelles Lernen #Statistik #Industrie40 #Auswerten

#10 Das sieht komisch aus!

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

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Auffällige Werte & Ausreißer

Wie kann ich auffällige Werte & Ausreißer finden?
Welche Tests auf Ausreißer können helfen?
Wann dürfen Werte aus der Analyse ausgeschlossen werden?

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👉 Sternchen im Boxplot sind keine Ausreißer
👉 Ausreißer / Wikipedia
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