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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 13.01.2016, Vorlesung 16
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16: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:14 Erinnerung: Fundamentalformel 0:02:17 Stochastische Sprachmodelle 0:03:54 Äquivalenzklassen 0:04:36 Schätzen von N-Gramm Wahrscheinlichkeiten 0:05:32 Beispiel 0:07:05 Bigramme und Trigramme 0:10:07 Das Bag-of-Words Experiment 0:10:56 Glättung von Sprachmodellparametern 0:15:07 Discounting 0:17:51 Interpolation (Lineare Glättung) 0:23:53 HMM für Interpolationsgewichte 0:30:03 Schätzung der Gewichte 0:42:03 Deleted Interpolation basierend auf den ""Conditional Counts"" 0:46:22 Praktische Aspekte 0:49:46 Schätzen von y 0:52:34 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung 0:55:17 Weitere Notationen 0:59:17 Schätzung von qj und α 1:04:24 M bestimmen 1:08:06 Good-Turing Discounting 1:10:13 Back-Off Sprachmodelle 1:13:06 Back-Off LM 1:16:53 Katz Backoff
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