ML В Ритейле: Как Посчитать Ажиотаж И Научить ИИ Работать Вместе С Человеком Деньги Любят Техно podcast

Contenido proporcionado por VTB Bank. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente VTB Bank o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Деньги любят техно »
ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком

27d ago 1:02:49

MP3•Episodio en casa

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной? В новом эпизоде подкаста «Деньги любят техно», посвященного Data Science в различных отраслях, говорим об этом с представителями X5 Group. А еще подводим итоги года.

Гостями эпизода стали директор по управлению данными X5 Tech Тигран Саркисов и

директор по развитию искусственного интеллекта Х5 Tech Михаил Неверов.

Ведущий эпизода — начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев.

Смотрите и слушайте подкаст на платформах VK Видео, Rutube и на популярных аудио-площадках.

53 episodios

#Бизнес #Образование #VTB Bank #Machine Learning #Data Science #Science #Bigdata #Datascience #Bankingtech #Business #Cybersecurity #Data #Fintech #Security #Technology #Технологии