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Decisions, Decisions
Join Mandii B and Weezy WTF as they navigate the evolution of their podcasting journey in this candid and hilarious episode of “Decisions, Decisions.” Reflecting on nearly a decade of bold conversations, the duo opens up about the challenges and triumphs of rebranding their iconic show, previously known as “WHOREible Decisions.” Dive into their reasoning behind the name change, their growth as individuals, and the dynamics of creating space for nontraditional relationships and personal self-love. This episode features thought-provoking discussions on societal norms, reclaiming identity, and the complexities of managing a brand that champions inclusivity while addressing the limitations of media algorithms. From celibacy and creative reinvention to navigating life changes and unconventional lifestyles, Mandy and Weezy offer raw, unfiltered takes that will keep you engaged and inspired. Follow the hosts on social media Weezy @Weezywtf & Mandii B @Fullcourtpumps and follow the Decisions Decisions pages Instagram @_decisionsdecisions Don't forget to tag #decisionsdecisions or @ us to let us know what you think of this week's episode! Want more? Bonus episodes, merch and more Whoreible Decisions!! Become a Patron at Patreon.com/whoreibledecisions See omnystudio.com/listener for privacy information.…
Episode 6 : Plan d’exécution, Orchestrateur de containeurs et multi-temporalité dans le datavault
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Le plan d'exécution dans une base de données : la base et quelques outils. L'orchestrateur de containers : pourquoi un orchestrateur et quel orchestrateur choisir en 2022. La multi-temporalité dans le datavault : snapshot or not snapshot !
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#DataOops
1 Episode 52 : Iceberg et Delta, Migration de bases de données, Evidence.dev : Reports as Code 52:17
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1 Episode 51 : DuckDB v1.1 vs PostgreSQL v17 / SQL en difficulté 1:04:10
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1:04:10Episode timeline
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#DataOops
1 Episode 50 : Performance d’un stockage physique récent | L’audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL | Stockage objet
Dans cet épisode ont parle de Performance d'un stockage physique recent et la comparaison avec ce que l'on peut avoir sur du cloud public. De l'audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL. Du stockage objet (S3 et Ceph), Cloud (ou pas)
On parle : Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impacts Un REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar entre postgresqle et mssql Les grands cas d'usage IA : détection DevOx : retour d'Adrien sur ce qui lui a plus : Alto et Park et l'AGC (Appolo Guidance Computer : ou la programmation sous contraintes 😀 )…
On parle indexation dans les bases de données relationnelles et en particulier PostgreSQL, MSSQL et Oracle : index Btree, GIN, GIST, partiel ou filtré, couvrant, columnstore, FullText, Spatial, BRIN, Bitmap... Une heure de comparaison entre les 3 grands SGBDR
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#DataOops
1 Episode 47 : PostgreSQL : MVCC et Vacuum – PowerBI : Analyser les performances – Modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse – Détection d’anti-pattern dans MSSQL
Retour pgday Paris. PostgreSQL : MVCC et Vacuum. PowerBI : Analyser les performances et quelques conseils pour les optimiser. OBT : modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse. Clause Non-Sargable et détection d'anti-pattern avec les extended events sur MSSQL
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#DataOops
1 Episode 46 : Adrien Nayrat nous rejoint pour parler postgresql – DuckDB v0.10 – C/C++ bannis par les USA ?
Adrien Nayrat un spécialiste postgresql rejoint l'équipe Dataoops, il se présente et en profite pour nous rappeler l'histoire de postgresql et glisser quelques conseils sur les extensions. La deuxième partie concerne DuckDB et les nouveautés de la v0.10 ainsi que des remarques sur une nouvelle concernant les languages C/C++ considérés comme "à risques" par l'administration américaine.…
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#DataOops
1 Episode 45 : Chargement massif 1 Milliard de lignes dans un columnstore SQL Server en 6min, DuckDB v0.10, MS Fabrics et Vacuum 1:07:09
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1:07:09Comment accélérer un chargement massif dans un columnstore sur SQL Server : un retour d'expérience approfondi avec 1 milliard de lignes chargé en 6 minutes. DuckDB passe en v0.10 et stabilise son stockage. MS Fabric annonce que le Vacuum sera bientot possible et voici pourquoi c'est une bonne chose...…
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#DataOops
1 Episode 44 : REX dataoops modélisation et postgresql performance, DuckDB stars, MS Fabric ratio prix/performance 1:06:09
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1:06:09REX sur des erreurs de modélisation avec des vues trop imbriquées, performance postgresql windows vs linux. DuckDB une star sur Github qui rejoint Postgresql. MS Fabric des prix d'appel pour les entreprises avec un ratio prix/performance attractif.
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#DataOops
1 Episode 43 : bilan 2023 une année spéciale pour la data avec l’émergence de l’IA et la progression des stockages objets et lakehouse 1:02:01
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1:02:01Episode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases Autonomous
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#DataOops
1 Episode 42 : MSSQL Server replication oops / Qdrant, PostgresML et LanceDB / chdb / tpch / oracle autonomous db
Episode timeline
Onyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement. Cette solution est mise en oeuvre à l'INSEE avec le datalab SSP et Frederic Comte, Architecte Data à l'INSEE nous en explique les fondements et les avantages.…
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#DataOops
1 Episode 40 – Microsoft Fabric passe en GA 1:07:10
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1:07:10Microsoft Fabric passe en GA : on en parle
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#DataOops
1 Episode 39 : Interview Sylvain Lesage, Développeur chez Hugging Face 1:05:28
1:05:28
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1:05:28Une interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une société très inspirée dans le monde de l'IA.
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#DataOops
1 Episode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodage 57:09
Partie 1 : La couche sémantique et l'architecture de Power BI. Partie 2 : Comptage approximatif et l'algorythme hyperlolog. Partie 3 : les différents types d'encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet et des stockages colonnaires en général
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#DataOops
1 Episode 37 : Oracle Data Cartbidge, SQL Server Minimal Logging, Parquet et tri des données, Database of Databases Dashboard, DataGouvernance 1:06:43
1:06:43
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1:06:43Episode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.…
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1 Episode 36 : les tendances des bases de données / Une formation Databricks testée / DB Vectorielles : les points importants 1:08:06
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1:08:06Databricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0. Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features. Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL). Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir.…
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1 Episode 35 : SQL invulnérable / Microsoft DataFabric 1:03:10
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1:03:10SQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais. Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft.…
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#DataOops
1 Episode 34 : DataLakeHouse et architecture médaillon / Nouveautés d’Oracle Database 23c 1:00:34
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1:00:34DataLakehouse et Architecture Médaillon. Les nouveautés d'Oracle Database 23c
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1 Episode 33 : Bases de données vectorielles essai avec SQL Server + Microsoft Fabric Partie 2 1:07:26
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1:07:26Dans cette épisode on parle d'un essai d'implémentation de recherche sémantique et vectorielle avec SQL Server. Dans la seconde partie : Approfondissement de Microsoft Fabric.
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1 Episode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAs 1:02:05
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1:02:05Microsoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données relationnelles en faisant des calculs de distances. Ce qui manquera toutefois à ces bases non-spécialisées : des index adaptées aux vecteurs.…
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#DataOops
1 Episode 31 : REX dataoops SQL Server et IOT, Observabilité, DataMesh 1:39:00
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1:39:004 sujets dans cet épisode : Une REX sur un problème de modélisation de données IOT dans SQL Server. L'arrivée des fonctionnalités spatiales sur DuckDB. Discussion sur l'observabilité : théorie et un exemple de log machine friendly avec Serilog. Discussion sur le datamesh
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1 Episode 30 : Parquet to SQL / 3 000 milliards de lignes dans SQL Server 1:08:10
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1:08:10On parle de chargement de données Parquet dans SQL Server via C# et bulkcopy. On parle également des bonnes pratiques pour sql server pour stocker 3000 milliards de lignes. Dernière partie avec une overview
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1 Episode 29 : TPCH MSSQL entre dans la danse + ChatGpt Premiers tests 1:21:36
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1:21:36TPCH : nouveaux tests avec SQL Server et influence de la collation sur les performances. Autres Tests TPCH SF100 : DuckDB & Hyper sur un laptop vs, Snowflake (XS to 4xLarge). Quelques mots sur nos premiers essais avec ChatGPT
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1 Episode 28 : TPCH Cloud Databases vs DuckDB, les outils autour de Terraform et les extended events sur SQL Server. 1:40:07
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1:40:07On parle un tout petit peu de chatGPT mais d'abord des évènements étendus (extended events) sur SQL Server et de leurs capacités à faire remonter des informations précieuses pour le diagnostique voir l'analyse du code. Ensuite nous abordons le benchmark TPCH et la comparaison des performances des bases Cloud comme comme Snowflake, BigQuery, SingleStore et Synapse vs DuckDB. Eric nous parle également des outils permettant se faciliter la vie avec Terraform.…
Data virtualisation remise au gout du jour avec sql server 2022, la data virtualisation permet d'accéder à de nombreuses sources (SGBDR, Datalake, Fichiers...) depuis un point unique. Ce type d'architecture permet de simplifier le paysage architectural. On en parle sur Dataoops. Les disques NVMe apparus il y a quelques années on permis d'accélerer considérablement les accès disques. Les SAN en bénéficient maintenant plus efficacement avec le NVMe-oF : NVMe over Fabric.…
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#DataOops
1 Episode 26 : Big Data is Dead (DuckDB) / Data Gouvernance 1:17:52
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1:17:52On discute de l'article Big Data is Dead : de Jordan Tigani. On discute des avantages de DuckDB. Puis un on aborde la data gouvernance avec Fabien
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1 Episode 25 : DataLakeHouse, ADBC et Configuration VMWare pour les bases de données 1:16:13
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1:16:131) Premières impression sur le DatalakeHouse de Databricks. 2) Le protocole ADBC (Arrow Database Connectivity) 3) Bonnes pratiques de configuration des VMs pour les bases de données
MongoDB est devenu la principale base de données NoSQL du marché. De type document, elle cherche à toucher le plus de cas d'usages possibles. Frédéric Favelin Directeur Technique chez MongoDB viens nous parler de ses spécificités.
Les external tools de powerBI permettent d'augmenter la productivité des développements. Fabien nous explique comment et quels tools choisir
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#DataOops
1 Episode 22 : Datalake & Datasharing + DevOps & FinOps + Silicon Chalet 1:35:03
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1:35:03Un tour d'horizon sur les solutions Datalake du marché et discussion sur le Datasharing Coté Devops : comme le devops est perçu suivant le type d'entreprise FinOps : pilotage des couts News : Nouveau Meetup Silicon Chalet
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#DataOops
1 Episode 21 : REX sur crash databases mssql + AWS AppRunner + les Certifications IT 1:31:52
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1:31:52Episode 21 : Rex sur un crash d'une infrastructure virtuelle et l'impact sur les bases de données (MSSQL). Découverte de AWS App Runner et discussions sur les certifications IT
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#DataOops
Microsoft Dataverse : une base de données universelle ? Retour sur EightKB 2022 et les indicateurs de performances critiques selon les fichiers utilisés par SQL Server (Journal, Datafiles, Backup Files) : Latence vs Bande Passante
Quelques nouveautés de SQL Server 2022 : optimisation des index columnStore, opérateur Is (Not) Distinct From, DateTrunc, DateBucket, Greatest, Least. 2ème partie avec Aws Cloudfront ou le CDN selon AWS. 3ème partie : Coups de coeurs avec Apache Arrow Flight SQL et HashiCorp Learn
DuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI. Apache Arrow est un format pour la représentation colonnaire données analytiques et permet d'éviter la serialisation et la perte de temps associée.…
Retours sur les DevOpsDays de Genève 2022. Discussion sur AWS S3 et les services Analytiques dérivés AWS Athena et Glue. On parle également de Apache Parquet et du requêtage via SQL de ces fichiers ==> Datalake
BigQuery et la sécurité des accès aux données et Domwee Etourno un ELT SAAS pour BigQuery et Snowflake
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#DataOops
1 Episode 15 : BigQuery un datawarehouse serverless sur GCP 1:08:50
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1:08:50BigQuery : un datawarehouse serverless sur GCP tarifé à la requête. Brice Michetti, spécialiste GCP et BigQuery depuis plus de 5 ans nous en parle
Data Gouvernance : les rôles Monitoring de bases de données : 3 types d'outillage : les spécialisés, les outils d'APM et les frameworks de monitoring type ELK
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#DataOops
1 Episode 12 : Datalake intro et aide pour les débutants dans le cloud 1:25:34
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1:25:34On parle des bases d'un datalake et quelques conseils pour débuter ans le cloud
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1 Episode 11 : Result Cache // FinOps & Ressources 1:03:58
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1:03:58Le result cache (ou query cache) en base de données permet d'accélérer les requêtes répétitives et consommatrices sur les bases de données. Quelles databases disposent de cette fonctionnalité ? Optimiser sa consommation de ressources dans le cloud : le FinOps
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#DataOops
1 Episode 10 : DataHub & Strategie Data 1:07:33
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1:07:33Datahub : définition(s) et approche. Data stratégie : comment mieux intégrer et gérer la données dans l'entreprise
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#DataOops
1 Episode 9 : Slowly Changing Dimensions // API 1:08:20
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1:08:20Coté Modélisation : les SCD ou Slowly Changing dimensions (dimensions à évolution lente) ==> on discute des SCD1, SCD2, SCD3 et même SCD6. Eric nous parle API, REST bien sur !
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#DataOops
1 Episode 8 : Bases Graphes Neo4j // Parallélisme dans les databases relationnelles 1:16:18
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1:16:18Bases de données graphes // Performance & Database : Le parallélisme
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1 Episode 7 : Gestion des plans d’exécution (SPM) | Les étapes pour construire son datavault | Introduction à Terraform 1:51:55
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1:51:553 parties dans cet épisode : la gestion des plans d'exécution particuliers dans les bases de données, les étapes pour concevoir son datavault et finalement une introduction a Terraform
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#DataOops
Le plan d'exécution dans une base de données : la base et quelques outils. L'orchestrateur de containers : pourquoi un orchestrateur et quel orchestrateur choisir en 2022. La multi-temporalité dans le datavault : snapshot or not snapshot !
Dans un datavault les clefs ne sont pas incrémentales, alors quelle technique utiliser : SHA256 ou fonction de hashache vers un entier ? Une partie sur l'indexation et l'ordre des colonnes, une autre sur le InMemory, la compression et le stockage colonne sur SQL Server, Oracle et HANA.
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#DataOops
1 Episode 4 : performance et Data Vault, Devops et Docker, Indexation dans les bases de données 1:27:14
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1:27:14Modélisation : Data Vault la suite DevOps : Docker Performance Indexation dans les bases de données
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#DataOops
1 Episode 3 : Partitionnement, Data Vault et le CALMS du DevOps 1:20:18
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1:20:18Performance Database : Partitionnement (Oracle & SQL Server) DevOps : Les fondements (CALMS) Modélisation DataVault: définition et utilité
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#DataOops
1 Episode 2 : Modélisation en étoile ou flocon, GitOps intro et performance sql des fonctions UDF 1:09:45
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1:09:45Modélisation en étoile et en flocon : définition et utilité Gitops : principes et intérêts Performance Database : Fonctions Utilisateurs (UDF) dans les bases de données, cas d'utilisation et problèmes de performance
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