Artwork

Contenido proporcionado por Café debug. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Café debug o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

#129 Os impactos do Deep Fake com Ahirton Lopes

58:41
 
Compartir
 

Manage episode 379924756 series 2164102
Contenido proporcionado por Café debug. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Café debug o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Neste programa vamos falar sobre a atenção que precisamos ter com as IAs e Deep Fake. É preciso regulamentar o desenvolvimento das IA? Trouxemos o Ahirton Lopes para tratar desse assunto, ele melhor do que ninguém para explicar o que são Deep Fake e quais cuidados necessários devemos ter.

Assuntos abordados no tema

  • Definição de Deep Fake (imagens, vídeos, sons etc)
  • Crescimento das IAs: e o que impulsionou o Deep Fake
  • Como a tecnologia funciona: redes neurais adversariais (GANs).
  • Softwares e ferramentas populares usados para criar Deep Fakes
  • Aplicações e impacto sociais: impacto na política, mídia e cultura popular
  • Avanços na pesquisa de IA para detectar e combater Deep Fakes.
  • IAs deveriam ser regulamentadas?
  • Reflexão sobre o papel da educação e conscientização do público.

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer (CDO) @ Lambda3 | Microsoft MVP)
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Editado por: AGO Filmes https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou publicidade envie para: debugcafe@gmail.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

162 episodios

Artwork
iconCompartir
 
Manage episode 379924756 series 2164102
Contenido proporcionado por Café debug. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Café debug o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Neste programa vamos falar sobre a atenção que precisamos ter com as IAs e Deep Fake. É preciso regulamentar o desenvolvimento das IA? Trouxemos o Ahirton Lopes para tratar desse assunto, ele melhor do que ninguém para explicar o que são Deep Fake e quais cuidados necessários devemos ter.

Assuntos abordados no tema

  • Definição de Deep Fake (imagens, vídeos, sons etc)
  • Crescimento das IAs: e o que impulsionou o Deep Fake
  • Como a tecnologia funciona: redes neurais adversariais (GANs).
  • Softwares e ferramentas populares usados para criar Deep Fakes
  • Aplicações e impacto sociais: impacto na política, mídia e cultura popular
  • Avanços na pesquisa de IA para detectar e combater Deep Fakes.
  • IAs deveriam ser regulamentadas?
  • Reflexão sobre o papel da educação e conscientização do público.

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer (CDO) @ Lambda3 | Microsoft MVP)
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Editado por: AGO Filmes https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou publicidade envie para: debugcafe@gmail.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

162 episodios

모든 에피소드

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida