Artwork

Contenido proporcionado por Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

La linguistique à l'heure du deep learning

46:54
 
Compartir
 

Manage episode 314877637 series 3004795
Contenido proporcionado por Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Apprendre aux ordinateurs à trier, organiser et interpréter des quantités astronomiques de texte. C'est un peu la promesse d'une discipline qui a le vent en poupe : le machine learning. À travers le paramétrage et l'entrainement de "réseaux de neurones profonds", les chercheurs en linguistique computationnelle écrivent le présent et le futur de la recherche en inventant de nouvelles forme de traitement du langage assisté par l'intelligence artificielle.
C'est pour en savoir plus dans cette jungle numérique, peuplée parfois de termes techniques ardus, que nous avons suivi notre guide, Davide Buscaldi, membre du Labex EFL, enseignant-chercheur à l'Université Sorbonne Paris Nord, au laboratoire LIPN, et à l'école Polytechnique, afin de mieux comprendre ses travaux et saisir l'importance du deep learning dans la recherche actuelle.

🎵 Bonne écoute ! 🔊

🖥️ Rendez-vous sur notre site internet www.labex-efl.fr pour suivre nos actualités, et écouter nos futurs podcast.

Disclaimer : Les propos contenus dans ce podcast sont effectués dans le cadre d'une conversation et peuvent engager des points de vue personnels et subjectifs sur le monde. Au-delà du cadre scientifique, le contenu des échanges n'engage donc que celui qui les prononce.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  continue reading

29 episodios

Artwork
iconCompartir
 
Manage episode 314877637 series 3004795
Contenido proporcionado por Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Maxime Hebert and Vox - La linguistique sous toutes ses formes o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Apprendre aux ordinateurs à trier, organiser et interpréter des quantités astronomiques de texte. C'est un peu la promesse d'une discipline qui a le vent en poupe : le machine learning. À travers le paramétrage et l'entrainement de "réseaux de neurones profonds", les chercheurs en linguistique computationnelle écrivent le présent et le futur de la recherche en inventant de nouvelles forme de traitement du langage assisté par l'intelligence artificielle.
C'est pour en savoir plus dans cette jungle numérique, peuplée parfois de termes techniques ardus, que nous avons suivi notre guide, Davide Buscaldi, membre du Labex EFL, enseignant-chercheur à l'Université Sorbonne Paris Nord, au laboratoire LIPN, et à l'école Polytechnique, afin de mieux comprendre ses travaux et saisir l'importance du deep learning dans la recherche actuelle.

🎵 Bonne écoute ! 🔊

🖥️ Rendez-vous sur notre site internet www.labex-efl.fr pour suivre nos actualités, et écouter nos futurs podcast.

Disclaimer : Les propos contenus dans ce podcast sont effectués dans le cadre d'une conversation et peuvent engager des points de vue personnels et subjectifs sur le monde. Au-delà du cadre scientifique, le contenu des échanges n'engage donc que celui qui les prononce.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  continue reading

29 episodios

Все серии

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida

Escucha este programa mientras exploras
Reproducir