13 - MLOps Og Odas Data Science Platform Med Kjetil Åmdal-Sævik Utviklerpodden podcast

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Contenido proporcionado por Øystein Lorentzen Vesth. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Øystein Lorentzen Vesth o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

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13 - MLOps og Odas data science platform med Kjetil Åmdal-Sævik

3y ago 43:01

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I denne episoden prater jeg med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform. Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere.
Ukas gjest:
Kjetil Åmdal-Sævik - Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/
Temaer i episoden:
- Hva driver en data scientist i Oda med?
- Hva som skiller MLOps fra DevOps
- Obligatorisk klaging på YAML
- Continuous training
- Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto
- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
- Feature stores
Ressurser:
Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7
Odas teknologi og produkt blogg: https://medium.com/oda-product-tech

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#Tech #Karriere #Virksomhet #Utdanning #Øystein Lorentzen Vesth

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- Hva som skiller MLOps fra DevOps
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- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
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Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7
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