Artwork

Contenido proporcionado por Jon Krohn. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Jon Krohn o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

815: Polars: Faster DataFrame Ops, with Marco Gorelli

1:27:18
 
Compartir
 

Manage episode 437882429 series 2532807
Contenido proporcionado por Jon Krohn. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Jon Krohn o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Polars, Python, Narwhals, Rust, and Pandas: Marco Gorelli talks to Jon Krohn about the many ways to use the newest data libraries available, the joys of open-source development, and the best method to win prizes in forecasting competitions.

This episode is brought to you by AWS Inferentia and AWS Trainium, by Babbel, the science-backed language-learning platform, and by Gurobi, the Decision Intelligence Leader. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email natalie@superdatascience.com for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• When to use Polars vs Pandas [08:26]

• How Polars optimizes string operations and data processing [20:08]

• Where Narwhals outstrips Polars and Pandas [48:37]

• The benefits of using Altair [55:21]

• Addressing the lack of women in data science [1:09:58]

• How to win a forecasting competition [1:16:58]

Additional materials: www.superdatascience.com/815

  continue reading

958 episodios

Artwork
iconCompartir
 
Manage episode 437882429 series 2532807
Contenido proporcionado por Jon Krohn. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Jon Krohn o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

Polars, Python, Narwhals, Rust, and Pandas: Marco Gorelli talks to Jon Krohn about the many ways to use the newest data libraries available, the joys of open-source development, and the best method to win prizes in forecasting competitions.

This episode is brought to you by AWS Inferentia and AWS Trainium, by Babbel, the science-backed language-learning platform, and by Gurobi, the Decision Intelligence Leader. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email natalie@superdatascience.com for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• When to use Polars vs Pandas [08:26]

• How Polars optimizes string operations and data processing [20:08]

• Where Narwhals outstrips Polars and Pandas [48:37]

• The benefits of using Altair [55:21]

• Addressing the lack of women in data science [1:09:58]

• How to win a forecasting competition [1:16:58]

Additional materials: www.superdatascience.com/815

  continue reading

958 episodios

Todos los episodios

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida

Escucha este programa mientras exploras
Reproducir