Artwork

Contenido proporcionado por Cuatroochenta. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Cuatroochenta o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

#M10 - La caja negra de los algoritmos

42:55
 
Compartir
 

Manage episode 332022129 series 3363335
Contenido proporcionado por Cuatroochenta. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Cuatroochenta o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

La primera temporada de Cuidado con las macros ocultas se despide poniendo el foco en la ética y el sesgo algorítmico. El primer caso discriminatorio se detectó en los años 80 en la Escuela de Medicina del Hospital St. George de Londres. El investigador en justicia algorítmica y ética de datos, Manuel Portela, nos acerca a este caso para saber qué hemos aprendido 40 años después. ¿Las organizaciones evalúan suficientemente los riesgos que puede provocar la automatización de decisiones con sistemas de aprendizaje automático? La CEO de Eticas, Gemma Galdón, nos ayuda a entender qué es una auditoría de algoritmos y por qué se deberían realizar. Y la presidenta de OdiseIA, Idoia Salazar, nos explica cómo las empresas pueden anticiparse y ajustarse a la legislación que está por venir en ética e inteligencia artificial.

Para más información visita www.cuidadoconlasmacrosocultas.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

Capíttulos

1. #M10 - La caja negra de los algoritmos (00:00:00)

2. Primer caso de sesgo algorítmico (00:00:24)

3. Manuel Portela Pd.H en justicia algorítmica (00:00:55)

4. Gemma Galdón, CEO y fundadora de Eticas (00:06:00)

5. Idoia Salazar, presidenta de OdiseIA (00:25:49)

6. Gemma Galdón: falta de práctica en ética (00:30:27)

7. Joy Boulamwini: sesgo algorítmico (00:40:45)

31 episodios

Artwork
iconCompartir
 
Manage episode 332022129 series 3363335
Contenido proporcionado por Cuatroochenta. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Cuatroochenta o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

La primera temporada de Cuidado con las macros ocultas se despide poniendo el foco en la ética y el sesgo algorítmico. El primer caso discriminatorio se detectó en los años 80 en la Escuela de Medicina del Hospital St. George de Londres. El investigador en justicia algorítmica y ética de datos, Manuel Portela, nos acerca a este caso para saber qué hemos aprendido 40 años después. ¿Las organizaciones evalúan suficientemente los riesgos que puede provocar la automatización de decisiones con sistemas de aprendizaje automático? La CEO de Eticas, Gemma Galdón, nos ayuda a entender qué es una auditoría de algoritmos y por qué se deberían realizar. Y la presidenta de OdiseIA, Idoia Salazar, nos explica cómo las empresas pueden anticiparse y ajustarse a la legislación que está por venir en ética e inteligencia artificial.

Para más información visita www.cuidadoconlasmacrosocultas.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

Capíttulos

1. #M10 - La caja negra de los algoritmos (00:00:00)

2. Primer caso de sesgo algorítmico (00:00:24)

3. Manuel Portela Pd.H en justicia algorítmica (00:00:55)

4. Gemma Galdón, CEO y fundadora de Eticas (00:06:00)

5. Idoia Salazar, presidenta de OdiseIA (00:25:49)

6. Gemma Galdón: falta de práctica en ética (00:30:27)

7. Joy Boulamwini: sesgo algorítmico (00:40:45)

31 episodios

Todos los episodios

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida