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Episode 35: Praedictio Clinica Versus Statistica

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In this final episode of the three-part series on the Philosophical Psychology lectures by Paul Meehl, we discuss lectures 6-8, which cover the ten obfuscating factors in "soft areas" of psychology and a host of advice Meehl provides for researchers, reviewers, editors, and educators on how to improve practice.

Shownotes

  • Krefeld-Schwalb, A., Sugerman, E. R., & Johnson, E. J. (2024). Exposing omitted moderators: Explaining why effect sizes differ in the social sciences. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(12), e2306281121. https://doi.org/10.1073/pnas.2306281121
  • Lakens, D., & Etz, A. J. (2017). Too True to be Bad: When Sets of Studies With Significant and Nonsignificant Findings Are Probably True. Social Psychological and Personality Science, 8(8), 875–881. https://doi.org/10.1177/1948550617693058

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  • Krefeld-Schwalb, A., Sugerman, E. R., & Johnson, E. J. (2024). Exposing omitted moderators: Explaining why effect sizes differ in the social sciences. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(12), e2306281121. https://doi.org/10.1073/pnas.2306281121
  • Lakens, D., & Etz, A. J. (2017). Too True to be Bad: When Sets of Studies With Significant and Nonsignificant Findings Are Probably True. Social Psychological and Personality Science, 8(8), 875–881. https://doi.org/10.1177/1948550617693058

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