))
S4 Ep4: Kan AI optimere medicinering for gravide og ammende?
Manage episode 436590762 series 3318611
Contenido proporcionado por Danmarks Frie Forskningsfond. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Danmarks Frie Forskningsfond o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Graviditeten er en følsom og vigtig periode i en kvindes liv, men det er også en periode, som fremkalder en masse spørgsmål – ikke mindst i forhold til påvirkningen af medicin hos mor og barn.
Professor Anders Hviid og hans team på Statens Serum Institut har udviklet TAME (Timing, Anatomical, Therapeutic and Chemical Based Medication Clustering), som er en avanceret AI-baseret metode til at analysere lægemiddelforbrug blandt gravide og ammende kvinder med det formål at forbedre sikkerheden og effektiviteten af den medicinske behandling.
Podcasten er produceret af Science Report for Danmarks Frie Forskningsfond.
Vært: Tor Arnbjørn
Redaktør: Dorte Palle
Klip: Alina Koch
Teknik: René Slott
Musik: Christian Schjødts-Sørensen
Professor Anders Hviid og hans team på Statens Serum Institut har udviklet TAME (Timing, Anatomical, Therapeutic and Chemical Based Medication Clustering), som er en avanceret AI-baseret metode til at analysere lægemiddelforbrug blandt gravide og ammende kvinder med det formål at forbedre sikkerheden og effektiviteten af den medicinske behandling.
Podcasten er produceret af Science Report for Danmarks Frie Forskningsfond.
Vært: Tor Arnbjørn
Redaktør: Dorte Palle
Klip: Alina Koch
Teknik: René Slott
Musik: Christian Schjødts-Sørensen
40 episodios
Compartir
