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Contenido proporcionado por Hajime Morrita , Jun Mukai. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Hajime Morrita , Jun Mukai o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
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くりらじ静岡局から、技術屋目線で技術情報を追いかける番組をお届けします。
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いろいろなモノのトレンドを観測しながら、時代の一歩先（？？）を読み解きます！！
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ウェブ開発、プログラミング、モバイル、ガジェットなどにフォーカスしたテクノロジー系ポッドキャストです。 #rebuildfm
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一週間分のテック・ガジェットニュースを配信するポッドキャスト
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Mac,iPod,iPhone,iPad,AppleWatchなどAppleにまつわるニュースをもとにリスナーと一緒に楽しむpodcast火・木・土の週3回早朝配信 30分の番組ですApple News Radio ワンボタンの声「ひさびさに公開録音！！」 2024年9月1日(日) 12:00-15:00 梅田ラテラル ￥3,000.
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#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
Manage episode 414016280 series 2151064
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CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。
- [2205.14135] FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
- GitHub – Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention
- GitHub – NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed training in Pytorch
- [2307.08691] FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning
- [2112.05682] Self-attention Does Not Need $O(n^2)$ Memory
- GitHub – tspeterkim/flash-attention-minimal: Flash Attention in ~100 lines of CUDA (forward pass only)
144 episodios
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- [2307.08691] FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning
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