くりらじ静岡局から、技術屋目線で技術情報を追いかける番組をお届けします。
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Contenido proporcionado por Hajime Morrita , Jun Mukai. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Hajime Morrita , Jun Mukai o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
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#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
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LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
- Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
- Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners
- [2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
- NLP’s ImageNet moment has arrived
- In-Context Learning, In Context
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers – DeepLearning.AI
147 episodios
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