#016 - Der Weg zu dramatisch höheren Umsätzen: Marketing Experimente & CRO | Teil 2/2 Richtig experimentieren

Let's Talk Online Marketing – Internetmarketing für Dienstleister & KMUs: SEO, SEA, Content & Social Media Marketing

Du lernst, wie du mithilfe von Marketinexperimenten deine Conversion Rates auf deiner Website drastisch erhöhen kannst, was A/B-Tests sind und welche Tests für KMUs und Dienstleister auf ihren Websites besonders sinnvoll und erfolgsversprechend sind.
Im Detail erfährst du:

• Wie du Experimente für die Conversion Rate Optimierung nutzt
• A/B-Tests für Websites: Der optimale Ansatzpunkt
• Der optimale Prozess für gezielte A/B-Tests
  • Schritt 1: Definiere deine Ziele
  • Schritt 2: Finde deine "Problemkinder"
  • Schritt 3: Formuliere deine Hypothese
  • Schritt 4: Führe den Test z. B. mit Google Optimize durch
  • Schritt 5: Analysiere die Ergebnisse und leite Erkenntnisse ab
• Auch fehlgeschlagene Tests sind wertvoll
• Dauer eines Experiments und Experiment-Design
• Kleine Website? Mit Micro-Conversions arbeiten!
• Wie starten? Teste verschiedene Value Propositions
• Wie starten? Führe Removal-Tests durch
• Überraschungen inklusive: Du gewinnst mit Experimenten. Immer.

Zum Nachlesen – hier geht's zum Blogbeitrag: Der Weg zu dramatisch höheren Umsätzen: Marketing-Experimente & CRO
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Capíttulos

1. Einleitung (00:00:00)

2. Experimente zur Conversion Rate Optimierung (00:01:15)

3. A/B-Tests für Websites: Der ideale Ausgangspunkt (00:01:36)

4. Was ist ein A/B-Test? (00:02:17)

5. Der optimale Prozess für gezielte A/B-Tests (00:03:50)

6. Schritt 1: Definiere deine Ziele (00:04:24)

7. Schritt 2: Finde deine "Problemkinder" (00:05:45)

8. Schritt 3: Formuliere deine Hypothese (00:06:20)

9. Schritt 4: Führe den Test durch (00:07:00)

10. Schritt 5: Analysiere die Ergebnisse und leite Erkenntnisse ab (00:08:00)

11. Auch fehlgeschlagene Tests sind wertvoll (00:08:29)

12. Dauer eines Experiments und Experiment-Design (00:09:40)

13. Kleine Website? Mit Micro-Conversions arbeiten! (00:10:22)

14. Wie starten? Teste verschiedene Value Propositions (00:11:35)

15. Wie starten? Führe Removal-Tests durch (00:13:20)

16. Überraschungen inklusive: Du gewinnst mit Experimenten immer (00:15:11)