Artwork

Contenido proporcionado por CMU HCII. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente CMU HCII o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

Creating Accessible Data Visualizations with Dominik Moritz

34:14
 
Compartir
 

Manage episode 440884683 series 3594533
Contenido proporcionado por CMU HCII. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente CMU HCII o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

In this episode, we talk with Professor Dominik Moritz (co-lead of CMU’s Data Interaction Group) about his work in data visualization and his efforts to make it more accessible for everyone, from the visually impaired to those who aren’t data science experts. We explore the motivation and functionality behind several libraries he has developed, and discuss his unique perspective on careers in both industry and academia.

Links:

Dominik’s Website: https://www.domoritz.de/

Research Papers:

  1. https://idl.cs.washington.edu/files/2017-VegaLite-InfoVis.pdf (Vega-Lite - a high-level grammar for interactive data visualization)
  2. https://ieeexplore.ieee.org/document/8440847 (Draco - a system to automate data visualization)
  3. https://ieeexplore.ieee.org/document/10297587 (Mosaic - a framework for scalable data visualizations)
  4. https://www.frank.computer/chartability/ (Chartability - a tool to measure accessibility of data visualizations)

Links to Libraries:

https://vega.github.io/vega/

https://vega.github.io/vega-lite/

https://altair-viz.github.io/

https://dig.cmu.edu/draco2/intro.html

https://idl.uw.edu/mosaic/

  continue reading

9 episodios

Artwork
iconCompartir
 
Manage episode 440884683 series 3594533
Contenido proporcionado por CMU HCII. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente CMU HCII o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

In this episode, we talk with Professor Dominik Moritz (co-lead of CMU’s Data Interaction Group) about his work in data visualization and his efforts to make it more accessible for everyone, from the visually impaired to those who aren’t data science experts. We explore the motivation and functionality behind several libraries he has developed, and discuss his unique perspective on careers in both industry and academia.

Links:

Dominik’s Website: https://www.domoritz.de/

Research Papers:

  1. https://idl.cs.washington.edu/files/2017-VegaLite-InfoVis.pdf (Vega-Lite - a high-level grammar for interactive data visualization)
  2. https://ieeexplore.ieee.org/document/8440847 (Draco - a system to automate data visualization)
  3. https://ieeexplore.ieee.org/document/10297587 (Mosaic - a framework for scalable data visualizations)
  4. https://www.frank.computer/chartability/ (Chartability - a tool to measure accessibility of data visualizations)

Links to Libraries:

https://vega.github.io/vega/

https://vega.github.io/vega-lite/

https://altair-viz.github.io/

https://dig.cmu.edu/draco2/intro.html

https://idl.uw.edu/mosaic/

  continue reading

9 episodios

Todos los episodios

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida

Escucha este programa mientras exploras
Reproducir