Artwork

Contenido proporcionado por Positive Hack Days. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Positive Hack Days o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

Можно ли ловить хакеров с помощью ИИ? ML-инженер в информационной безопасности

49:19
 
Compartir
 

Manage episode 354273350 series 2981808
Contenido proporcionado por Positive Hack Days. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Positive Hack Days o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию.

Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.

Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.

Важные ссылки.

Вакансия: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/about/vacancy/320450/

Подборка 30+ полезных материалов по ML: https://habr.com/ru/company/pt/blog/650541/

Telegram: https://t.me/TheStandoffNews

  continue reading

45 episodios

Artwork
iconCompartir
 
Manage episode 354273350 series 2981808
Contenido proporcionado por Positive Hack Days. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Positive Hack Days o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию.

Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.

Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.

Важные ссылки.

Вакансия: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/about/vacancy/320450/

Подборка 30+ полезных материалов по ML: https://habr.com/ru/company/pt/blog/650541/

Telegram: https://t.me/TheStandoffNews

  continue reading

45 episodios

Minden epizód

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida