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Ep. 23 - Data Enablement als Treiber der digitalen Transformation bei ZEISS - mit Daniel Gruner (Head of Data Enablement bei der ZEISS Gruppe)

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Kann ein Unternehmen fast 200 Jahre Tradition wahren und dennoch ein digitaler Vorreiter sein?
In dieser Episode des Digital Industry Leaders Podcast liefert Daniel Gruner, Head of Data Enablement bei ZEISS Digital Partners, den besten Beweis.
ZEISS, ein weltweit führendes Technologieunternehmen mit über 175 Jahren Erfahrung, ist bekannt für seine innovativen Lösungen in der optischen und optoelektronischen Industrie.
Im Gespräch mit Host Nico Stein erläutert Daniel Gruner, wie die Organisation durch Data Enablement die eigene Digitalisierung vorantreibt und welche die strategische Bedeutung Selfservice Analytics, Data Mesh und Datendemokratisierung dabei haben.
Sie lernen mehr über:
1) Daniel Gruners Werdegang vom BI-Consultant zum Unterstützer in der digitalen Transformation bei ZEISS.
2) Wie ZEISS Data Enablement im Data & Analytics-Bereich einsetzt, um die Digitalisierung im Unternehmen voranzutreiben.
3) Die Rolle von agilen Teams und der Microsoft Fabric-Plattform bei der Datenstrategie.
4) Die Herausforderungen und Vorteile der Dezentralisierung durch Data Mesh.
5) Zukünftige Schritte und Ziele der Datenmanagement-Transformation bei ZEISS.
___________
Daniel Gruner freut sich über den Austausch rund um das Thema Data Enablement.
Wenn Sie sich angesprochen fühlen, dann melden Sie sich bei ihm auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniel-gruner-0a9b77b8/

___________
Details über die ZEISS Gruppe:
Webseite: https://www.zeiss.de/
Branche: Optische und optoelektronische Industrie
Größe: Mehr als 20.000 Beschäftigte in Deutschland und rund 43.000 Beschäftigte weltweit
Gründung: 1846
___________
Vielen Dank an unsere Freunde von SAWOO, die diesen Podcast mit uns produzieren!

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2) Wie ZEISS Data Enablement im Data & Analytics-Bereich einsetzt, um die Digitalisierung im Unternehmen voranzutreiben.
3) Die Rolle von agilen Teams und der Microsoft Fabric-Plattform bei der Datenstrategie.
4) Die Herausforderungen und Vorteile der Dezentralisierung durch Data Mesh.
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Größe: Mehr als 20.000 Beschäftigte in Deutschland und rund 43.000 Beschäftigte weltweit
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