))
#31 Datos en el sector industrial
Manage episode 455748083 series 3324453
Contenido proporcionado por Datola. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Datola o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial.
Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas:
- ¿Con qué tipos de datos trabajas en tu día a día?
- ¿Cuáles son las fuentes de datos?
- ¿Cómo se asegura la calidad de los datos?
- ¿Qué tipo de dashboards se crean con esos datos? ¿A quién van dirigidos?
- ¿Existe también confusión a la hora de identificar qué significa cada métrica (distintas definiciones con el mismo nombre)?
- ¿Tenéis sistemas de monitorización? ¿Se automatizan las acciones ante una anomalía?
- ¿Qué tipos de análisis hacéis: descriptivos, predictivos…?
(00:00) Introducción
(05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial
(08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento
(11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial
(14:40) Desafíos en la Recolección de Datos
(17:27) Cultura de Datos en la Industria
(23:17) Calidad de los Datos y su Impacto
(27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración
(39:35) Generación de Dashboards y KPIs
(45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria
(51:48) El Valor del Dato en la Industria
No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:
👉 Web: https://datola.es/
👉 Blog :https://datola.es/blog/
👉 News: https://datola.es/newsletter/
👉 Twitter: https://twitter.com/datolaes
👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/
33 episodios
Compartir
