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Contenido proporcionado por Travis Lawrence. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Travis Lawrence o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
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Enable Faster Data Processing and Access with Apache Arrow with Matt Topol @ Factset

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In this episode we speak with Matt Topol, Vice President, Principal Software Architect @ FactSet and dive deep into how they are taking advantage of Apache Arrow for faster processing and data access.

Below are the top 3 value bombs:

  • Apache Arrow is an open-source in-memory columnar format that creates a standard way to share and process data structures.
  • Apache Arrow Flight eliminates serialization and deserialization which enables faster access to query results compared to traditional JDBC and ODBC interfaces.
  • Don’t put all your eggs in one basket, whether you're using commercial products or open source, make sure you design a modular architecture that does not tie you down to any one piece of technology.
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  • Apache Arrow Flight eliminates serialization and deserialization which enables faster access to query results compared to traditional JDBC and ODBC interfaces.
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