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Ep. 07 - La Inteligencia Artificial en Aduanas: Aplicaciones y Desafíos
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La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en las aduanas globales, presentándola como una necesidad estratégica para gestionar el creciente volumen del comercio y el comercio electrónico transfronterizo. En este episodio se detalla que la IA ya está operativa en diversas áreas, incluyendo la gestión predictiva de riesgos para seleccionar inspecciones de alto riesgo (ejemplos en EE. UU. y Corea del Sur), la clasificación arancelaria asistida mediante Modelos de Lenguaje Natural (NLP), y el análisis automatizado de imágenes en escáneres de rayos X para detectar contrabando. Además, se enfatizan los beneficios tangibles, como la mejora en la eficiencia operativa (reducción de tiempos de despacho) y el aumento en la recaudación fiscal, al tiempo que se abordan desafíos cruciales como la calidad de los datos, la necesidad de gobernanza ética (especialmente ante sesgos algorítmicos) y la brecha digital entre países. Finalmente, las fuentes coinciden en que el futuro apunta a aduanas totalmente predictivas, integrando tecnologías como la IA generativa y el Blockchain para crear ecosistemas de datos colaborativos.
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