Los mejores podcasts de Wirtschaftswissenschaften (2024)

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Statistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten; 1:16:23

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1:16:23

In Folge 2 behandelt Dr. Heumann Themen aus dem 2. Kapitel - Häufigkeiten: Demonstration des Programms SAS; Alternativ-Programm "R"; Dateneingabe, Kodierung und Transformation; Programm SPSS; Berechnung von Häufigkeiten; graphische Darstellung von Häufigkeiten; Ordnungsstatistik; empirische Verteilungsfunktion;…

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Statistik I - Folge 1: Organisatorisches; Einführung; Grundbegriffe; 9:06:02

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9:06:02

Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In Folge 1 behandelt Dr. Heumann das 1. Kapitel - Grundlagen:Organisatorisches; Datenerhebungs-Beispiele: Anzahl der kardialen Notfälle, Historische Straßenkarte von London; Kurzeinführung und Überblick; Einsatzgeb…

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Statistik I - Folge 12: Besprechung der Probeklausur 1:20:30

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1:20:30

Folge 12 enthält die Besprechung der Probeklausur zur Vorlesung Statistik I. Dr. Heumann erklärt den beispielhaften Inhalt der Probeklausur anhand der Aufgaben 1 bis 6 und erteilt zusätzliche Bearbeitungshinweise.Por PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - Folge 4: Streuungsmaße (Wdh.); Konzentrationsmaße; 1:12:20

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In Folge 4 wiederholt Dr. Heumann das Thema Varianz des 4. Kapitels der letzten Vorlesung und behandelt Themen aus dem 5. Kapitel. Wdh.: Kapitel 4 - Streuungsmaße: Varianz: Berechnung Varianz aus gruppierten Daten; Standardabweichung; Variationskoeffizient; Kapitel 5 - Konzentrationsmaße: Lorenzkurve; Gini-Koeffizient;…

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Statistik I - Folge 3: Lage- und Streuungsmaße; 1:14:30

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In Folge 3 behandelt Dr. Heumann zunächst Themen des 3. Kapitels - Lagemaße: Modus, Median, Quantile, Mitteilungen, Box-Plot. Aus Kapitel 4 - Streuungsmaße: Spannweite; Quartilsabstand, Varianz.Por PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - Folge 6: Zusammenhangsmaße (Teil 2) 1:04:57

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1:04:57

Folge 6 enthält die Fortführung des 6. Kapitels des letzten Vorlesungsmitschnitts: Maßzahlen, wenn beide Merkmale ordinal sind; Konkordanz und Diskordanz; Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrigierter Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson;Por PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - Folge 11: Computervorlesung und Beispiele 54:15

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In Folge 11 gibt Dr. Heumann einen Überblick über die Darstellungsmethoden am Fallbeispiel "Pizza-Service". Die Darstellung erfolgt per IBM SPSS und vereinfacht in WordPad.Por PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - Folge 5: Zusammenhangsmaße (Teil 1) 1:13:10

5+ y ago1:13:10

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In Folge 5 bespricht Dr. Heumann das Thema Zusammenhangsmaße des 6. Kapitels: Zusammenhangsmaße: Motivation; Kontingenztafeln; Gemeinsame Verteilung; Randverteilungen; Bedingte Verteilungen; Pearsons x2-Statistik; Phi-Koeffizient; Kontingenzmaß V von Cramer; Kontingenzkoeffizient C - Alternative zu Cramers V; Odds-Ratio;…

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Statistik I - Folge 8: Lineare Regression (Teil 2) 1:04:57

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In Folge 8 führt Dr. Heumann das Kapitel 7: Lineare Regression der Vorlesung fort. Zu Beginn werden die Themen des ersten Teils aus Folge 7 wiederholt. Teil 2: Fortführung der Kategorialen Regression, Problematik und Lösungsansatz, Dummy- und Effektkodierung, Beispiel, Modellierung, Berechnung, Interpretation der Ergebnisse, Wdh.: Kleinste-Quadrate…

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Statistik I - Folge 7: Lineare Regression (Teil 1) 1:09:19

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1:09:19

In Folge 7 beginnt Dr. Heumann das Kapitel 7 der Vorlesung: Lineare Regression. Einleitung: Motivation und Modellierung; Plots und Annahmen; Kleinste-Quadrate-Schätzer; Eigenschaften der Regressionsgeraden; Güte der Anpassung; Kategoriale Regressoren;Por PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - Folge 9: Verhältniszahlen und Indizes 52:33

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52:33

In Folge 9 beginnt Dr. Heumann mit dem 8. Kapitel: Verhältniszahlen und Indizes. Definition Verhältniszahlen; Gliederungs- & Beziehungszahlen; Indexzahlen; Indexzahlen Beispiel; Definition Preisindizes; Preisindex nach Laspeyres; Preisindex nach Paasche; Beispiel Preisindex; Mengenindizes; Umsatzindex; Verknüpfung von Indizes; Matrizensymbolik; Spe…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 6: Kapitel 6 Zusammenhangsmaße 1:24:29

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der dritten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Zusammenhangsmaße, Pearsons x² Statistik, Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman und Bravai's Pearson…

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Statistik I - Folge 10: Zeitreihen 33:30

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33:30

Folge 10 behandelt Dr. Heumann das 9. Kapitel mit dem Titel Zeitreihen. Einleitung; Beispiel: Zeitreihe: Entwicklung der Zahl der Erwerbstätigen; Zerlegung von Zeitreihen: Komponentenmodell; Additives und multiplikatives Komponentenmodell; Probleme des Komponentenmodells; Gleitende Durchschnitte: Ziele; Gleitende Durchschnitte; Modell mit konstante…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 8: Fortsetzung Kapitel 7 & Kapitel 8 1:12:48

5+ y ago1:12:48

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der achten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Lineare Regression Fortsetzung, Kategoriale Regression, Verhältniszahlen und Indizes, Gliederungs- & Beziehungszahlen…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 3: Kapitel 3 Lagemaße 1:09:23

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der dritten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Lagemaße; Modus; Median;Quantile;Boxplots;MittelungenPor PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 2: Einführung statistische Programme, Kapitel 2 Häufigkeiten 1:10:19

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der zweiten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Kurze Einführung in die Programmpakete SPSS,SAS und R; Berechnung von relativen und absoluten Häufigkeiten; graphisc…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 4: Zusammenhangsmaße 1:05:03

5+ y ago1:05:03

1:05:03

Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der dritten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Zusammenhangsmaße, Kontingenztafeln, Verteilungen, Bedingte Verteilung, Pearson Statistik, Phi-Koeffinzient, Konting…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 5: Wie lügt man mit Statistik? 44:36

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44:36

Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der fünften Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 wird Dr. Heumann durch Gunther Schauberger vertreten. Dieser behandelt folgendes Thema:Wie lügt man mit Statistik?…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 7: Lineare Regression 1:15:22

5+ y ago1:15:22

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der siebten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Lineare Regression, KQ-Schätzer, Varianzanalyse, BestimmtheitsmaßPor PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 3: Kapitel 4 Streuungsmaße & Kapitel 5 Konzentrationsmaße 56:15

5+ y ago56:15

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der dritten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Streungsmaße,Quantilsabstand,Varianz,Standardabweichung;Konzentrationsmaße,Lorenzkurve und Gini-Koeffizient…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 10: Computervorlesung mit SPSS 1:11:02

5+ y ago1:11:02

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der zehnten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete: Praktische Computerübung um den bisher gelernten Stoff aufzufrischen und das Programm SPSS kennzulernen…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 9: Fortsetzung Kapitel 8 & Kapitel 9 1:00:11

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der neunten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete:Fortsetzung Kapitel 8 Verhältniszahlen und Indizes; Kapitel 9 Zeitreihen…

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 11: Besprechung der Probeklausur 1:10:25

5+ y ago1:10:25

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der elften Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete: Besprechung der ProbeklausurPor PD Dr. Christian Heumann

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 13: Kapitel 10 34:09

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Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.In der dreizehnten Vorlesung des Wintersemesters 2011/12 behandelt Dr. Heumann folgende Themengebiete: Kapitel 10 Kombinatorik, Permutationen mit und ohne Wiederholung mit Reihenfolge ohne Reihenfolge…

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LMU Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

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Statistik I - Folge 5: Zusammenhangsmaße (Teil 1) 1:13:10

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Statistik I - Folge 8: Lineare Regression (Teil 2) 1:04:57

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 2: Einführung statistische Programme, Kapitel 2 Häufigkeiten 1:10:19

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 5: Wie lügt man mit Statistik? 44:36

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 7: Lineare Regression 1:15:22

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 3: Kapitel 4 Streuungsmaße & Kapitel 5 Konzentrationsmaße 56:15

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 10: Computervorlesung mit SPSS 1:11:02

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 9: Fortsetzung Kapitel 8 & Kapitel 9 1:00:11

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Statistik I - WiSe 2012 Vorlesung 13: Kapitel 10 34:09

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