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En esta serie de Podcast titulado Machine Learning en Español se discutirán temas relacionado a Machine Learning (aprendizaje maquina), Data Science (ciencia de datos), Big Data, Artificial Intelligence (inteligencia artificial), Business Intelligence (inteligencia de negocios) y Deep learning entre otros. Su anfitrión Gustavo Lujan, quien es un Data Scientist trabajando para Intel, compartirá su experiencia y tendencias en este fascinante mundo de Machine Learning.
 
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Dios se ha revelado a sí mismo en las Escrituras. Como criaturas finitas no podemos comprender a capacidad todo lo que Él es, pero podemos conocer cómo se ha revelado a sí mismo. En esta serie de sermones exploramos cómo una comprensión apropiada de quién es Dios puede afectar nuestras maneras de vivir.…
 
Discutimos Análisis de Componentes Independientes como una de las técnicas más populares para separar señales mezcladas. Esta técnica tiene aplicaciones importantes en el procesamiento de audio, video, EEG y en la mayoría de set de datos que presentan una alta correlación.Por Gustavo Lujan
 
Dios se ha revelado a sí mismo en las Escrituras. Como criaturas finitas no podemos comprender a capacidad todo lo que Él es, pero podemos conocer cómo se ha revelado a sí mismo. En esta serie de sermones exploramos cómo una comprensión apropiada de quién es Dios puede afectar nuestras maneras de vivir.…
 
En esta ocasión presentamos 3 técnicas de clustering que nos ayudarán a detectar anormalidades: DBSCAN, Gaussian Mixture Models y K-means. Estos 3 algoritmos son de los mas populares y básicos, a partir de ellos se han podido desarrollar nuevas versiones que resuelven algunas desventajas inicialmente detectadas en su implementación.…
 
Pastor, Político, Rey, Poeta, Músico, Profeta, Guerrero, Adúltero, Asesino y Padre de Cristo. David es uno de los personajes más complejos y polifacéticos de toda la Biblia. Es por esto que los escritores de los evangelios creían que para entender a Jesús y su Evangelio era fundamental conocer sobre él. En esta serie de sermones estudiamos a fondo …
 
Pastor, Político, Rey, Poeta, Músico, Profeta, Guerrero, Adúltero, Asesino y Padre de Cristo. David es uno de los personajes más complejos y polifacéticos de toda la Biblia. Es por esto que los escritores de los evangelios creían que para entender a Jesús y su Evangelio era fundamental conocer sobre él. En esta serie de sermones estudiamos a fondo …
 
Pastor, Político, Rey, Poeta, Músico, Profeta, Guerrero, Adúltero, Asesino y Padre de Cristo. David es uno de los personajes más complejos y polifacéticos de toda la Biblia. Es por esto que los escritores de los evangelios creían que para entender a Jesús y su Evangelio era fundamental conocer sobre él. En esta serie de sermones estudiamos a fondo …
 
Pastor, Político, Rey, Poeta, Músico, Profeta, Guerrero, Adúltero, Asesino y Padre de Cristo. David es uno de los personajes más complejos y polifacéticos de toda la Biblia. Es por esto que los escritores de los evangelios creían que para entender a Jesús y su Evangelio era fundamental conocer sobre él. En esta serie de sermones estudiamos a fondo …
 
La detección de anormalidades no es algo reciente, hay técnicas que han existido por décadas. Los gráficos de control son herramientas que tienen una sólida base matemática y estadística en la cual monitorean como un proceso cambia en el tiempo. Los gráficos de control implementan límites de control que automáticamente detectan anormalidades en tie…
 
Pastor, Político, Rey, Poeta, Músico, Profeta, Guerrero, Adúltero, Asesino y Padre de Cristo. David es uno de los personajes más complejos y polifacéticos de toda la Biblia. Es por esto que los escritores de los evangelios creían que para entender a Jesús y su Evangelio era fundamental conocer sobre él. En esta serie de sermones estudiamos a fondo …
 
Pastor, Político, Rey, Poeta, Músico, Profeta, Guerrero, Adúltero, Asesino y Padre de Cristo. David es uno de los personajes más complejos y polifacéticos de toda la Biblia. Es por esto que los escritores de los evangelios creían que para entender a Jesús y su Evangelio era fundamental conocer sobre él. En esta serie de sermones estudiamos a fondo …
 
Pastor, Político, Rey, Poeta, Músico, Profeta, Guerrero, Adúltero, Asesino y Padre de Cristo. David es uno de los personajes más complejos y polifacéticos de toda la Biblia. Es por esto que los escritores de los evangelios creían que para entender a Jesús y su Evangelio era fundamental conocer sobre él. En esta serie de sermones estudiamos a fondo …
 
Adaboost es uno de los algoritmos clásicos de aprendizaje máquina. Al igual que Random Forest y XGBoost pertenece a la clase de modelos de ensamble, es decir, que se basan en agregar otros modelos débiles o de base para hacer predicciones. La principal diferencia con Adaboost es que es adaptativo, es decir, aprender de los errores hechos en los pri…
 
XGBoost es una librería de software que es open-source y que ha ganado varias competencias de Machine Learning. XGBoost está basado en los principios de gradient booting, el cual a su vez está basado en las ideas de Leo Breiman, el creador de Random Forest. La teoría detrás de gradient boosting fue formalizada por Jerome H. Friedman. Gradient boost…
 
El Random Forest es uno de los mejores algoritmos que están listos para usarse sin necesidad de hacer mucha afinación. En este episodio tratamos de entender la intuición detrás de este algoritmo y cómo es que trata de tomar ventaja de los árboles de decisión al agregarlos usando un truco muy bueno llamado Bagging. Importancia de variables y el erro…
 
Hablamos de los Árboles de Decisión (decision trees) como uno de los algoritmos más básicos pero poderosos en el área de statistical learning. Los árboles de decisión son una de las pocas herramientas en machine learning que pueden ser fácilmente interpretables, lo que hace que sean ampliamente aceptados en áreas donde es importante saber la lógica…
 
Hablamos de la importancia de estadística inferencial, la cual es una serie de métodos y herramientas utilizadas para hacer generalizaciones de una población a partir de una muestra. Una de las técnicas más usadas en estadística inferencia es la prueba de hipótesis. En este episodio damos algunos ejemplos de cuando y porque utilizar las pruebas t p…
 
Regresión Logística es una técnica muy robusta en machine learning que se utiliza en tres modalidades: binaria, multinomial y ordinal. Hablamos de los supuestos y malentendidos que hay con el uso de esta técnica. Por ejemplo, hay gente que piensa que porque Regresión Logística ajusta un separador lineal en el espacio extendido no es capaz de ajusta…
 
En este episodio hablamos de regularización, una técnica efectiva para resolver el problema de overfitting o sobre ajuste. Presentamos dos técnicas: ridge regression y lasso. Este último tiene la propiedad de ser un algoritmo que selecciona automáticamente los parámetros finales.Por Gustavo Lujan
 
En este episodio trataré de convencerte porque la Regresión Lineal es uno de los algoritmos más poderosos en Machine Learning. Vamos a hablar de conceptos erróneos, especialmente que Regresión Lineal no es capaz de modelar relaciones no lineales. También hablaremos del mito de normalidad el cual motiva a muchas personas a descartar completamente la…
 
Hablamos de como las Ciencias de Datos y Machine Learning pueden ayudar a resolver los retos del COVID-19. En esta ocasión regresamos a la pagina de Kaggle donde diversas instituciones, incluyendo la Casa Blanca, se han unido para tratar de analizar mas de 45,000 artículos publicados en revistas especializadas. La tarea consiste en responder a 10 p…
 
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