Artwork

Contenido proporcionado por Ferran P.. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Ferran P. o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !

160. Entrevista a Raúl Gómez

44:37
 
Compartir
 

Series guardadas ("Feed inactivo" status)

When? This feed was archived on July 27, 2021 17:09 (2+ y ago). Last successful fetch was on February 02, 2021 12:18 (3y ago)

Why? Feed inactivo status. Nuestros servidores no pudieron recuperar un podcast válido durante un período sostenido.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 201501095 series 1319557
Contenido proporcionado por Ferran P.. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Ferran P. o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

¡Muy buenos días a todos!

El invitado de hoy es uno de los doctores en economía que trabaja como profesor en la Universidad Juan Carlos I de Madrid y a parte, es uno de los fundadores de la Fintech InvestMood, que nos contará de primera mano qué hacen con ella. Y es que hoy me complace invitar al programa a Raúl Gómez Martínez.

¡Muy buenos días Raúl!

Bueno, primero de todo, muchas gracias por venir al programa, ya que aunque estás un poco lejos y no te conocía hasta hace poco, he estado investigando lo que haces y me parece muy muy interesante, ya que no solo poca gente lo hace sino que tiene toda la lógica del mundo hacerlo así. Es por eso que me gustaría saber más sobre ti y sobre Investmood. ¿Nos puedes explicar la historia de Raúl Gómez y de InvestMood?

. ¿En qué tipos de productos financieros hacéis trading?

. ¿Estos robots los hacéis para operar a largo plazo, a corto o ambos?

. Todos los datos que cogéis son puro big data. ¿Como puedes obtener todos estos datos de todos los sitios de internet sin que te cualifiquen como spammer, ya que constantemente estaréis obteniendo datos viendo, vigilando y leyendo los datos, no?

. ¿Para poder hacer tanta actividad en trading con varios robots a la vez, se necesita un capital importante?

. Dado la tipología de robots, ¿cuando los sistemas predictivos funcionan mejor? ¿En tendencia, en no tendencia, en una época tranquila o cuando?

. ¿De qué manera vais mejorando el sistema algorítmico? Ya que al final, el sistema decide qué hacer a partir de estos datos obtenidos, pero la pregunta es: ¿si queréis mejorar el sistema lo hacéis incluyendo más información, mejorando los algoritmos de interpretación o como?

. ¿Haces otro tipo de trading (manual o automático) para paralelizar lo que hacéis de forma automática con modelos predictivos en la empresa?

. Bueno, ya para finalizar la entrevista, siempre me gusta preguntar acerca de los libros que los entrevistados me pueden recomendar y los añado a la biblioteca virtual que tengo en ferranp.com/libros. ¿Qué libros me recomiendas para hacer este tipo de algoritmos predictivos basados en información para interpretar esta información de una manera u otra y pasarlo a trading?

Bueno, para la gente que le han surgido dudas o preguntas de lo que nos ha contado Raúl, podéis hacérmelas llegar cuando queráis al formulario de contacto de la web.
Y antes de despedirme, como siempre os pido, suscribiros al canal de iVoox y iTunes y a parte, darme un me gusta o 5 estrellas para hacerme un poco más feliz.

¡Muchas gracias a todos!

¡Hasta dentro de dos semanas!

La entrada 160. Entrevista a Raúl Gómez aparece primero en Tecnología y Trading.

  continue reading

195 episodios

Artwork

160. Entrevista a Raúl Gómez

Tecnología y trading

48 subscribers

published

iconCompartir
 

Series guardadas ("Feed inactivo" status)

When? This feed was archived on July 27, 2021 17:09 (2+ y ago). Last successful fetch was on February 02, 2021 12:18 (3y ago)

Why? Feed inactivo status. Nuestros servidores no pudieron recuperar un podcast válido durante un período sostenido.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 201501095 series 1319557
Contenido proporcionado por Ferran P.. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Ferran P. o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.

¡Muy buenos días a todos!

El invitado de hoy es uno de los doctores en economía que trabaja como profesor en la Universidad Juan Carlos I de Madrid y a parte, es uno de los fundadores de la Fintech InvestMood, que nos contará de primera mano qué hacen con ella. Y es que hoy me complace invitar al programa a Raúl Gómez Martínez.

¡Muy buenos días Raúl!

Bueno, primero de todo, muchas gracias por venir al programa, ya que aunque estás un poco lejos y no te conocía hasta hace poco, he estado investigando lo que haces y me parece muy muy interesante, ya que no solo poca gente lo hace sino que tiene toda la lógica del mundo hacerlo así. Es por eso que me gustaría saber más sobre ti y sobre Investmood. ¿Nos puedes explicar la historia de Raúl Gómez y de InvestMood?

. ¿En qué tipos de productos financieros hacéis trading?

. ¿Estos robots los hacéis para operar a largo plazo, a corto o ambos?

. Todos los datos que cogéis son puro big data. ¿Como puedes obtener todos estos datos de todos los sitios de internet sin que te cualifiquen como spammer, ya que constantemente estaréis obteniendo datos viendo, vigilando y leyendo los datos, no?

. ¿Para poder hacer tanta actividad en trading con varios robots a la vez, se necesita un capital importante?

. Dado la tipología de robots, ¿cuando los sistemas predictivos funcionan mejor? ¿En tendencia, en no tendencia, en una época tranquila o cuando?

. ¿De qué manera vais mejorando el sistema algorítmico? Ya que al final, el sistema decide qué hacer a partir de estos datos obtenidos, pero la pregunta es: ¿si queréis mejorar el sistema lo hacéis incluyendo más información, mejorando los algoritmos de interpretación o como?

. ¿Haces otro tipo de trading (manual o automático) para paralelizar lo que hacéis de forma automática con modelos predictivos en la empresa?

. Bueno, ya para finalizar la entrevista, siempre me gusta preguntar acerca de los libros que los entrevistados me pueden recomendar y los añado a la biblioteca virtual que tengo en ferranp.com/libros. ¿Qué libros me recomiendas para hacer este tipo de algoritmos predictivos basados en información para interpretar esta información de una manera u otra y pasarlo a trading?

Bueno, para la gente que le han surgido dudas o preguntas de lo que nos ha contado Raúl, podéis hacérmelas llegar cuando queráis al formulario de contacto de la web.
Y antes de despedirme, como siempre os pido, suscribiros al canal de iVoox y iTunes y a parte, darme un me gusta o 5 estrellas para hacerme un poco más feliz.

¡Muchas gracias a todos!

¡Hasta dentro de dos semanas!

La entrada 160. Entrevista a Raúl Gómez aparece primero en Tecnología y Trading.

  continue reading

195 episodios

Todos los episodios

×
 
Loading …

Bienvenido a Player FM!

Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.

 

Guia de referencia rapida