Un camionero que habla sobre telefonos tablets ordenadores y todo lo relacionado con la tecnologia.
…
continue reading
Contenido proporcionado por Radiolab UGR. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Radiolab UGR o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Player FM : aplicación de podcast
¡Desconecta con la aplicación Player FM !
¡Desconecta con la aplicación Player FM !
SintonIA 09 - La neurona
MP3•Episodio en casa
Manage episode 303886680 series 2895562
Contenido proporcionado por Radiolab UGR. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Radiolab UGR o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Ya en los comienzos de la inteligencia artificial, los científicos miraron a la naturaleza. Y
concretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógico
fue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera se
crearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales tal y como las
conocemos. En este episodio hablaremos de la historia y las características de las neuronas
artificiales y entrevistamos a Jose Manuel Benítez, catedrático del departamento de ciencias
de la computación e inteligencia artificial de la UGR, y compañero en el Instituto Andaluz de
Inteligencia Artificial - DaSCI.
Enlaces:
Deep neural networks using a single neuron: folded-in-time architecture using
feedback-modulated delay loops. Florian Stelzer, André Röhm, Raul Vicente, Ingo
Fischer & Serhiy Yanchuk. Nature Communications volume 12, 5164 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-25427-4
…
continue reading
concretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógico
fue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera se
crearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales tal y como las
conocemos. En este episodio hablaremos de la historia y las características de las neuronas
artificiales y entrevistamos a Jose Manuel Benítez, catedrático del departamento de ciencias
de la computación e inteligencia artificial de la UGR, y compañero en el Instituto Andaluz de
Inteligencia Artificial - DaSCI.
Enlaces:
Deep neural networks using a single neuron: folded-in-time architecture using
feedback-modulated delay loops. Florian Stelzer, André Röhm, Raul Vicente, Ingo
Fischer & Serhiy Yanchuk. Nature Communications volume 12, 5164 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-25427-4
38 episodios
MP3•Episodio en casa
Manage episode 303886680 series 2895562
Contenido proporcionado por Radiolab UGR. Todo el contenido del podcast, incluidos episodios, gráficos y descripciones de podcast, lo carga y proporciona directamente Radiolab UGR o su socio de plataforma de podcast. Si cree que alguien está utilizando su trabajo protegido por derechos de autor sin su permiso, puede seguir el proceso descrito aquí https://es.player.fm/legal.
Ya en los comienzos de la inteligencia artificial, los científicos miraron a la naturaleza. Y
concretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógico
fue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera se
crearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales tal y como las
conocemos. En este episodio hablaremos de la historia y las características de las neuronas
artificiales y entrevistamos a Jose Manuel Benítez, catedrático del departamento de ciencias
de la computación e inteligencia artificial de la UGR, y compañero en el Instituto Andaluz de
Inteligencia Artificial - DaSCI.
Enlaces:
Deep neural networks using a single neuron: folded-in-time architecture using
feedback-modulated delay loops. Florian Stelzer, André Röhm, Raul Vicente, Ingo
Fischer & Serhiy Yanchuk. Nature Communications volume 12, 5164 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-25427-4
…
continue reading
concretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógico
fue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera se
crearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales tal y como las
conocemos. En este episodio hablaremos de la historia y las características de las neuronas
artificiales y entrevistamos a Jose Manuel Benítez, catedrático del departamento de ciencias
de la computación e inteligencia artificial de la UGR, y compañero en el Instituto Andaluz de
Inteligencia Artificial - DaSCI.
Enlaces:
Deep neural networks using a single neuron: folded-in-time architecture using
feedback-modulated delay loops. Florian Stelzer, André Röhm, Raul Vicente, Ingo
Fischer & Serhiy Yanchuk. Nature Communications volume 12, 5164 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-25427-4
38 episodios
Todos los episodios
×Bienvenido a Player FM!
Player FM está escaneando la web en busca de podcasts de alta calidad para que los disfrutes en este momento. Es la mejor aplicación de podcast y funciona en Android, iPhone y la web. Regístrate para sincronizar suscripciones a través de dispositivos.