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281. Iluminación y atención; explorando el impacto cognitivo con Juan Manuel Monteoliva

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En este episodio episodio asíncrono grabado en nuestra comunidad de investigadores en Whatsapp (https://horacio-ps.com/205-crear-una-comunidad-de-whatsapp-para-generar-contenido-e-investigar-de-manera-colaborativa-y-asincrona/), entrevisto a Juan Manuel Monteoliva (https://www.conicet.gov.ar/new_scp/detalle.php?id=33083&datos_academicos=yes), un investigador argentino en diseño industrial y doctor en medio ambiente visual e iluminación eficiente. Juan Manuel es investigador asistente del CONICET y miembro del grupo de iluminación natural sustentable. Actualmente, se encuentra en una estancia postdoctoral en Italia, trabajando en investigación interdisciplinaria que abarca la evaluación de la iluminación, especialmente luz natural, y su impacto cognitivo, con un enfoque en la atención.

Su equipo ha desarrollado herramientas e indicadores para medir el desempeño atencional en niños, utilizando el test de caras, una herramienta psicológica (https://informesdelaconstruccion.revistas.csic.es/index.php/informesdelaconstruccion/article/view/4581). Han identificado tres indicadores principales: eficacia, eficiencia y rendimiento atencional. Además, han realizado un estudio con 4.500 escolares argentinos para establecer normativas de desempeño atencional según edad y sexo. Recientemente, han migrado estos estudios a una aplicación móvil en fase de testeo, llamada Efra, para facilitar la evaluación y seguimiento de estos indicadores.

Juan Manuel también mencionó estudios sobre el impacto de la iluminación en el desempeño atencional, enfocándose en la iluminación horizontal y la temperatura de color. Aunque inicialmente no se consideró el uso de Machine Learning, esta posibilidad está abierta para futuras investigaciones. El proyecto también explora la iluminación natural en espacios de trabajo y aprendizaje en mundos digitales, utilizando tecnologías como la realidad virtual y el programa RADIANCE para evaluar la percepción de la luz y del espacio en entornos virtuales, comparándolos con espacios físicos. La próxima fase del proyecto implica colaboraciones internacionales para experimentar en esta línea de investigación.

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Su equipo ha desarrollado herramientas e indicadores para medir el desempeño atencional en niños, utilizando el test de caras, una herramienta psicológica (https://informesdelaconstruccion.revistas.csic.es/index.php/informesdelaconstruccion/article/view/4581). Han identificado tres indicadores principales: eficacia, eficiencia y rendimiento atencional. Además, han realizado un estudio con 4.500 escolares argentinos para establecer normativas de desempeño atencional según edad y sexo. Recientemente, han migrado estos estudios a una aplicación móvil en fase de testeo, llamada Efra, para facilitar la evaluación y seguimiento de estos indicadores.

Juan Manuel también mencionó estudios sobre el impacto de la iluminación en el desempeño atencional, enfocándose en la iluminación horizontal y la temperatura de color. Aunque inicialmente no se consideró el uso de Machine Learning, esta posibilidad está abierta para futuras investigaciones. El proyecto también explora la iluminación natural en espacios de trabajo y aprendizaje en mundos digitales, utilizando tecnologías como la realidad virtual y el programa RADIANCE para evaluar la percepción de la luz y del espacio en entornos virtuales, comparándolos con espacios físicos. La próxima fase del proyecto implica colaboraciones internacionales para experimentar en esta línea de investigación.

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