Jesús-Adolfo Mejía: optimización bi-nivel, matemáticas y Julia | E-82

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Por Camilo Chacón Sartori descubierto por Player FM y nuestra comunidad - los derechos de autor son propiedad de la editorial, no de Player FM, y el audio se transmite directamente desde sus servidores. Presiona el botón de suscripción para rastrear cambios en Player FM o pega el URL del feed en otras aplicaciones de podcast.

Jesús-Adolfo Mejía: es estudiante de doctorado mexicano que trabaja en el área de optimización global resolviendo problemas bi-nivel. Además es un asiduo usuario de Julia. Hoy conversaremos sobre qué es la optimización, la importancia de las matemáticas y por qué Julia presenta grandes ventajas sobre Python para la computación científica.
Información de Jesús:
Twitter: https://twitter.com/_jmejia
Sitio web: https://bi-level.org/jmejia/
Biblioteca escrita en Julia: https://github.com/jmejia8/Metaheuristics.jl
Información del podcast:
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Contacto:
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