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58. ¿Cómo obtener más opiniones en Google Play y AppStore?

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Primero tenemos que identificar qué son las opiniones. Esto, es bastante sencillo pues yo creo que todo el mundo va a saber a qué me estoy refiriendo.

Me refiero a aquella parte que podemos ver dentro de las aplicaciones o en las tiendas (Google Play y App Store) donde los usuarios dejan sus opiniones, comentarios y puntuaciones. Una opinión puede incluir una puntuación, o una puntuación más un comentario de lo que esa persona piensa de la aplicación

¿Por qué son importantes las opiniones?

Ayuda a decidir si se instala o no una aplicación

Tener muchas opiniones buenas, tiene muchos beneficios para una aplicación.

Ayuda a otros usuarios a decidirse a instalar o no la aplicación. Cuando un usuario explora una aplicación, normalmente mira las capturas de pantalla, ve de qué trata, lee la descripción, pero, además, muchos usuarios quieren ver lo que piensan otras personas de esa aplicación.

Muchas veces, esto les ayuda a decidir si merece la pena instalarse la aplicación, con lo cual, uno de los beneficios es sin duda ayudar al usuario a decidir si instala una aplicación o no.

Feedback a los creadores

Las opiniones, son una fuente super importante de información sobre lo que piensan los usuarios de tu aplicación: ¿Qué les gusta?, ¿Qué no les gusta? o ¿Qué mejorarían? Si miras a fondo las opiniones de cualquier aplicación, sin duda obtendrías ideas sobre cómo mejorar esa misma app.

Influyen en el posicionamiento

El tercer beneficio, está ligado al hecho de que son muy importantes en el posicionamiento. Ya hemos hablado muchas veces del algoritmo de posicionamiento de las dos tiendas principales. Las opiniones de los usuarios, son vitales para el funcionamiento de este algoritmo y lo tiene muy en cuenta.

Si el algoritmo ve que los usuarios están puntuando 1 estrella y están dejando malos comentarios, no va a ser algo bueno para la app, por mucho que se intente hacer técnicas de ASO, poner palabras clave, mejorar las capturas de pantalla.

Si las opiniones son muy malas, el algoritmo lo va a saber y lo va a tener muy en cuenta. Por otro lado, si tenemos buenas opiniones y una puntuación relativamente buena, el algoritmo lo va a tener muy en cuenta para posicionarnos hacia arriba.

Estos son los tres beneficios que obtenemos al tener más opiniones, pero buenas, para ser específicos. Sin embargo, para plantear estas ideas de una forma más objetiva, vamos a ver los resultados de un estudio de Apptentive.

Resultados del estudio de Apptentive

Voy a comentar por encima (no voy a analizar todo el estudio) algunos de los puntos que me han parecido más interesantes. El 79% de usuarios mira las opiniones antes de descargar una app. Esto se traduce en casi 8 de cada 10 personas. Por tanto, la mayoría de la gente sí que se va a fijar en las opiniones para tomar esta decisión.

Por otra parte, el 55% de los usuarios mira las opiniones antes de comprar algo dentro de la app. Es decir, una vez que ya la han descargado, cuando quieren comprar algo (micro pago, suscripción, etc.), van a volver a la tienda y ver las opiniones que se han dejado ahí para, seguramente, ver si vale la pena pagar, o si puede haber algún error.

Esto, es algo que me llama mucho la atención: que la gente vuelva a la tienda a ver las opiniones antes de comprar algo.
Por otra parte, 3.98 es la media de calificaciones en el top 100 de iOS. Es decir, para generalizar un poco, tienes que conseguir al menos 4, para estar en este top. Mientras que, en Google Play, la media está en 4.32.

Por lo tanto, si tu aplicación tiene una puntuación inferior a estas medias, te será muy difícil escalar puestos en los rankings y tener buenas posiciones para ganar visibilidad.

Otro dato interesante, son los resultados de una pregunta del estudio. A los participantes les preguntaron: ¿Cuál es la media de puntuación que debería tener una app para descargarla? El 50% respondió que como mínimo 3 estrellas; si una aplicación tiene menos de 3 estrellas, nadie se la va a descargar.

Lo más complicado de las opiniones, es que, en la realidad, los usuarios son más propensos a dejar una calificación negativa que una positiva. Un 22% más según el estudio. Esto complica más las cosas porque si los usuarios son más propensos a esto, y tú no haces nada al respecto, lo más seguro es que tengas más opiniones negativas.

La clave está en maximizar las opiniones positivas, lo cual, finalmente nos lleva al tema de hoy: ¿Cómo conseguimos más opiniones positivas?

¿Cómo conseguir las opiniones positivas?

Todo se reduce a una cosa bastante simple y obvia que es, preguntando al usuario. No esperes que la persona vaya por sí misma y diga: “Uy, me gustó mucho esta aplicación; voy a ir a Google Play y la voy a puntuar”.

Sugerir al usuario

Si no le preguntas o sugieres al usuario que puntúe tu aplicación, lo más seguro es que no lo haga (la mayoría no lo hace).

En cambio, si tu se lo sugieres en algún buen momento, lo más seguro es que consigas muchas más opiniones, pues el usuario dirá: “Ah bueno sí, voy a dejar una opinión”. Pero si no le preguntaras seguro no lo haría.

Seguramente, ya has visto esto en muchas aplicaciones porque la gran mayoría de aplicaciones lo hacen, y siempre buscan el momento adecuado para preguntarse si estás disponible para calificar la aplicación.

¿Cuándo debes preguntar? La clave, está en preguntar después de una buena experiencia, pero no sabes si va a ser positiva o negativa. La idea es adivinar cual va a ser la intención del usuario antes de preguntarle.

Si tú le preguntas después de que la app le haya dejado de funcionar, lo más seguro es que te dejará una opinión negativa. Con lo cual, lo que tienes que hacer, es buscar ese momento en el que tú crees que el usuario va a estar contento con la app.

Asimismo, tienes que buscar un sitio que no interrumpa demasiado. Lo típico de esto, es preguntar con el diálogo que te sale de golpe, lo cual suele molestar bastante, pues te interrumpe tu actividad dentro de la app. Una buena idea aquí, sería que, en vez de enseñar un pop-up que interrumpa todo, es que lo integres todo en la interfaz.

Me explico: imagina que una app en donde tienes una lista de resultados de una red social y tienes los típicos posts puestos, en vez de que aparezca un pop-up, puedes integrar entre publicación y publicación, un pequeño texto personalizado que únicamente pregunte por dejar una opinión. Esto, es justamente lo que hacen Facebook e Instagram con la publicidad. Podrías hacer lo mismo y no interrumpir.

Sin embargo, si aún así quisiera mostrar una ventana emergente que, evidentemente va a tener más conversión porque el usuario tiene que tomar una decisión, puedes hacerlo en un sitio en donde el usuario esté esperando por algo y haya tenido una buena experiencia.

Por ejemplo, imagina que, en un juego, has pasado un nivel y estás esperando que se cargue para ir hacia el otro nivel. Ahí, el usuario va a tener esperar 3 segundos y ese sería un buen momento para mostrar esta ventana.

Conocer la opinión antes de enseñar la pregunta y redirigirla a la tienda

Antes de enseñar la pregunta, podríamos preguntarle ¿Qué tal te pareció la aplicación? Si nos dice que le gustó, podemos ahora preguntarle si quiere dejar su opinión en la tienda de aplicaciones.

Sin embargo, si en la primera pregunta niega haber tenido una buena experiencia, entonces simplemente lo redirigimos a un email para que nos comente qué deberíamos mejorar.

Así, ganamos dos cosas: prevenimos una opinión negativa, y ganamos feedback al respecto. Es muy interesante y ya lo he visto en más de una aplicación.

¿Cómo saber cuál es ese mejor momento?

Esto es lo difícil de calcular; cuál es el instante en que seguramente el usuario nos va a dejar una buena opinión.

Si pusiéramos como ejemplo, una app de comida a domicilio, podríamos preguntarnos: ¿Qué es mejor? ¿pedir la opinión después de la primera, segunda entrega? ¿Cuándo llega el mensajero? ¿Justo cuando acaba de realizar el pedido?

Hay muchísimas posibilidades y cada quien podría pensar que una u otra es mejor.

Firebase como una solución al problema

En fin, hay miles de situaciones. ¿Cómo podemos solucionarlo de la mejor manera? Con inteligencia artificial. Aunque puede sonar un poco complejo o futurístico, no lo es gracias a Firebase, el cual es una plataforma móvil de Google que tiene bases de datos, analytics, servicios de reporte de errores, hosting, etc.

Es una suerte de solución generalista para las aplicaciones móviles, de cara a lo que es el servidor, Es un todo en uno, para complementar una aplicación, desde el lado de un servidor.

El caso es que, de entre todas las soluciones que ofrece Firebase, existe una opción que se llama Firebase Predictions, que te permite saber si un usuario va a llevar a cabo determinada acción o no, en un futuro próximo.

En otras palabras, volviendo a nuestro tema de hoy, te permitirá saber cual es el mejor momento para que enseñes tu interfaz y el usuario pueda puntuar tu aplicación. Evidentemente, no te lo dirá al 100% porque son probabilidades.

La idea es que, antes de mostrar ese diálogo, le vas a preguntar a Firebase, si es probable que determinado usuario opine sobre tu app después de haberle enseñado la pregunta. Si la respuesta es positiva, lo enseña; si no, no lo hace y es mejor esperar.

¿Cómo lo hace? Simplemente a través de Analytics. Si utilizas Firebase Analytics, el servidor puede ir analizando el comportamiento de los usuarios a través de los eventos que vas añadiendo. A partir de ahí, puede ver qué usuario puede o no puede cumplir con un futuro evento.

Una vez que le preguntes por primera vez y te diga que no, obviamente no le podrás preguntar de nuevo en otro momento. Lo normal es que, si se niega, no le preguntas de nuevo, por lo menos hasta que haya una gran actualización o haya pasado mucho tiempo. Ese “tiro” que tienes ahí, es único, por lo tanto, debes estar muy seguro del momento en que vas a enseñar ese diálogo.

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Primero tenemos que identificar qué son las opiniones. Esto, es bastante sencillo pues yo creo que todo el mundo va a saber a qué me estoy refiriendo.

Me refiero a aquella parte que podemos ver dentro de las aplicaciones o en las tiendas (Google Play y App Store) donde los usuarios dejan sus opiniones, comentarios y puntuaciones. Una opinión puede incluir una puntuación, o una puntuación más un comentario de lo que esa persona piensa de la aplicación

¿Por qué son importantes las opiniones?

Ayuda a decidir si se instala o no una aplicación

Tener muchas opiniones buenas, tiene muchos beneficios para una aplicación.

Ayuda a otros usuarios a decidirse a instalar o no la aplicación. Cuando un usuario explora una aplicación, normalmente mira las capturas de pantalla, ve de qué trata, lee la descripción, pero, además, muchos usuarios quieren ver lo que piensan otras personas de esa aplicación.

Muchas veces, esto les ayuda a decidir si merece la pena instalarse la aplicación, con lo cual, uno de los beneficios es sin duda ayudar al usuario a decidir si instala una aplicación o no.

Feedback a los creadores

Las opiniones, son una fuente super importante de información sobre lo que piensan los usuarios de tu aplicación: ¿Qué les gusta?, ¿Qué no les gusta? o ¿Qué mejorarían? Si miras a fondo las opiniones de cualquier aplicación, sin duda obtendrías ideas sobre cómo mejorar esa misma app.

Influyen en el posicionamiento

El tercer beneficio, está ligado al hecho de que son muy importantes en el posicionamiento. Ya hemos hablado muchas veces del algoritmo de posicionamiento de las dos tiendas principales. Las opiniones de los usuarios, son vitales para el funcionamiento de este algoritmo y lo tiene muy en cuenta.

Si el algoritmo ve que los usuarios están puntuando 1 estrella y están dejando malos comentarios, no va a ser algo bueno para la app, por mucho que se intente hacer técnicas de ASO, poner palabras clave, mejorar las capturas de pantalla.

Si las opiniones son muy malas, el algoritmo lo va a saber y lo va a tener muy en cuenta. Por otro lado, si tenemos buenas opiniones y una puntuación relativamente buena, el algoritmo lo va a tener muy en cuenta para posicionarnos hacia arriba.

Estos son los tres beneficios que obtenemos al tener más opiniones, pero buenas, para ser específicos. Sin embargo, para plantear estas ideas de una forma más objetiva, vamos a ver los resultados de un estudio de Apptentive.

Resultados del estudio de Apptentive

Voy a comentar por encima (no voy a analizar todo el estudio) algunos de los puntos que me han parecido más interesantes. El 79% de usuarios mira las opiniones antes de descargar una app. Esto se traduce en casi 8 de cada 10 personas. Por tanto, la mayoría de la gente sí que se va a fijar en las opiniones para tomar esta decisión.

Por otra parte, el 55% de los usuarios mira las opiniones antes de comprar algo dentro de la app. Es decir, una vez que ya la han descargado, cuando quieren comprar algo (micro pago, suscripción, etc.), van a volver a la tienda y ver las opiniones que se han dejado ahí para, seguramente, ver si vale la pena pagar, o si puede haber algún error.

Esto, es algo que me llama mucho la atención: que la gente vuelva a la tienda a ver las opiniones antes de comprar algo.
Por otra parte, 3.98 es la media de calificaciones en el top 100 de iOS. Es decir, para generalizar un poco, tienes que conseguir al menos 4, para estar en este top. Mientras que, en Google Play, la media está en 4.32.

Por lo tanto, si tu aplicación tiene una puntuación inferior a estas medias, te será muy difícil escalar puestos en los rankings y tener buenas posiciones para ganar visibilidad.

Otro dato interesante, son los resultados de una pregunta del estudio. A los participantes les preguntaron: ¿Cuál es la media de puntuación que debería tener una app para descargarla? El 50% respondió que como mínimo 3 estrellas; si una aplicación tiene menos de 3 estrellas, nadie se la va a descargar.

Lo más complicado de las opiniones, es que, en la realidad, los usuarios son más propensos a dejar una calificación negativa que una positiva. Un 22% más según el estudio. Esto complica más las cosas porque si los usuarios son más propensos a esto, y tú no haces nada al respecto, lo más seguro es que tengas más opiniones negativas.

La clave está en maximizar las opiniones positivas, lo cual, finalmente nos lleva al tema de hoy: ¿Cómo conseguimos más opiniones positivas?

¿Cómo conseguir las opiniones positivas?

Todo se reduce a una cosa bastante simple y obvia que es, preguntando al usuario. No esperes que la persona vaya por sí misma y diga: “Uy, me gustó mucho esta aplicación; voy a ir a Google Play y la voy a puntuar”.

Sugerir al usuario

Si no le preguntas o sugieres al usuario que puntúe tu aplicación, lo más seguro es que no lo haga (la mayoría no lo hace).

En cambio, si tu se lo sugieres en algún buen momento, lo más seguro es que consigas muchas más opiniones, pues el usuario dirá: “Ah bueno sí, voy a dejar una opinión”. Pero si no le preguntaras seguro no lo haría.

Seguramente, ya has visto esto en muchas aplicaciones porque la gran mayoría de aplicaciones lo hacen, y siempre buscan el momento adecuado para preguntarse si estás disponible para calificar la aplicación.

¿Cuándo debes preguntar? La clave, está en preguntar después de una buena experiencia, pero no sabes si va a ser positiva o negativa. La idea es adivinar cual va a ser la intención del usuario antes de preguntarle.

Si tú le preguntas después de que la app le haya dejado de funcionar, lo más seguro es que te dejará una opinión negativa. Con lo cual, lo que tienes que hacer, es buscar ese momento en el que tú crees que el usuario va a estar contento con la app.

Asimismo, tienes que buscar un sitio que no interrumpa demasiado. Lo típico de esto, es preguntar con el diálogo que te sale de golpe, lo cual suele molestar bastante, pues te interrumpe tu actividad dentro de la app. Una buena idea aquí, sería que, en vez de enseñar un pop-up que interrumpa todo, es que lo integres todo en la interfaz.

Me explico: imagina que una app en donde tienes una lista de resultados de una red social y tienes los típicos posts puestos, en vez de que aparezca un pop-up, puedes integrar entre publicación y publicación, un pequeño texto personalizado que únicamente pregunte por dejar una opinión. Esto, es justamente lo que hacen Facebook e Instagram con la publicidad. Podrías hacer lo mismo y no interrumpir.

Sin embargo, si aún así quisiera mostrar una ventana emergente que, evidentemente va a tener más conversión porque el usuario tiene que tomar una decisión, puedes hacerlo en un sitio en donde el usuario esté esperando por algo y haya tenido una buena experiencia.

Por ejemplo, imagina que, en un juego, has pasado un nivel y estás esperando que se cargue para ir hacia el otro nivel. Ahí, el usuario va a tener esperar 3 segundos y ese sería un buen momento para mostrar esta ventana.

Conocer la opinión antes de enseñar la pregunta y redirigirla a la tienda

Antes de enseñar la pregunta, podríamos preguntarle ¿Qué tal te pareció la aplicación? Si nos dice que le gustó, podemos ahora preguntarle si quiere dejar su opinión en la tienda de aplicaciones.

Sin embargo, si en la primera pregunta niega haber tenido una buena experiencia, entonces simplemente lo redirigimos a un email para que nos comente qué deberíamos mejorar.

Así, ganamos dos cosas: prevenimos una opinión negativa, y ganamos feedback al respecto. Es muy interesante y ya lo he visto en más de una aplicación.

¿Cómo saber cuál es ese mejor momento?

Esto es lo difícil de calcular; cuál es el instante en que seguramente el usuario nos va a dejar una buena opinión.

Si pusiéramos como ejemplo, una app de comida a domicilio, podríamos preguntarnos: ¿Qué es mejor? ¿pedir la opinión después de la primera, segunda entrega? ¿Cuándo llega el mensajero? ¿Justo cuando acaba de realizar el pedido?

Hay muchísimas posibilidades y cada quien podría pensar que una u otra es mejor.

Firebase como una solución al problema

En fin, hay miles de situaciones. ¿Cómo podemos solucionarlo de la mejor manera? Con inteligencia artificial. Aunque puede sonar un poco complejo o futurístico, no lo es gracias a Firebase, el cual es una plataforma móvil de Google que tiene bases de datos, analytics, servicios de reporte de errores, hosting, etc.

Es una suerte de solución generalista para las aplicaciones móviles, de cara a lo que es el servidor, Es un todo en uno, para complementar una aplicación, desde el lado de un servidor.

El caso es que, de entre todas las soluciones que ofrece Firebase, existe una opción que se llama Firebase Predictions, que te permite saber si un usuario va a llevar a cabo determinada acción o no, en un futuro próximo.

En otras palabras, volviendo a nuestro tema de hoy, te permitirá saber cual es el mejor momento para que enseñes tu interfaz y el usuario pueda puntuar tu aplicación. Evidentemente, no te lo dirá al 100% porque son probabilidades.

La idea es que, antes de mostrar ese diálogo, le vas a preguntar a Firebase, si es probable que determinado usuario opine sobre tu app después de haberle enseñado la pregunta. Si la respuesta es positiva, lo enseña; si no, no lo hace y es mejor esperar.

¿Cómo lo hace? Simplemente a través de Analytics. Si utilizas Firebase Analytics, el servidor puede ir analizando el comportamiento de los usuarios a través de los eventos que vas añadiendo. A partir de ahí, puede ver qué usuario puede o no puede cumplir con un futuro evento.

Una vez que le preguntes por primera vez y te diga que no, obviamente no le podrás preguntar de nuevo en otro momento. Lo normal es que, si se niega, no le preguntas de nuevo, por lo menos hasta que haya una gran actualización o haya pasado mucho tiempo. Ese “tiro” que tienes ahí, es único, por lo tanto, debes estar muy seguro del momento en que vas a enseñar ese diálogo.

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