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SintonIA es ciencia de datos. Es inteligencia artificial. Dos redes neuronales pensantes que hemos entrenado para que os cuenten qué se esconde detrás de las tecnologías que están conformando el presente. Estadística, redes neuronales, aplicaciones prácticas y los últimos avances del Instituto Andaluz de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI).
 
En esta serie de Podcast titulado Machine Learning en Español se discutirán temas relacionado a Machine Learning (aprendizaje maquina), Data Science (ciencia de datos), Big Data, Artificial Intelligence (inteligencia artificial), Business Intelligence (inteligencia de negocios) y Deep learning entre otros. Su anfitrión Gustavo Lujan, quien es un Data Scientist trabajando para Intel, compartirá su experiencia y tendencias en este fascinante mundo de Machine Learning.
 
Audios de la sección Data Coffees del canal de Youtube sobre Inteligencia Artificial, DotCSV. Un Data Coffee es un rato en el que comparto con ustedes un café y un tema interesante sobre Inteligencia Artificial a desarrollar. Ya sean las últimas noticias, explicar algún algoritmo o tratar algún artículo de opinión. ¡Si eres un interesado del mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, te invito a tomarte un café conmigo!
 
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Ya en los comienzos de la inteligencia artificial, los científicos miraron a la naturaleza. Y concretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógico fue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera se crearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales t…
 
En este episodio hablaremos de la oscura ciencia de la “Interpretabilidad” y la “explicabilidad”, en particular en redes neuronales artificiales. Intentaremos desvelar varios misterios junto a un elenco de lujo. Trataremos de explicar por qué las redes neuronales, habitualmente consideradas cajas negras, deciden clasificar esa imagen como un gato, …
 
El Internet de las Cosas (IoT) es un nuevo paradigma en el que diferentes dispositivos interactúan entre sí sin intervención humana. Esto lleva a redes autoorganizadas donde hay aparatos encargados de medir el ambiente, los sensores, y otros de actuar sobre el mismo, los actuadores, que permiten controlar espacios para realizar tareas de forma vers…
 
En este capítulo introducimos uno de los problemas básicos que tratan de resolver las herramientas de Inteligencia Artificial: la regresión. Los modelos de regresión tratan de predecir cierta variable utilizando otras variables como entrada, de modo que el modelo resultante nos revela la relación existente entre ellas. El deep learning trata estos …
 
Mucho se habla últimamente de fake news. Las noticias falsas, también conocidas como bulos, son uno de los mayores problemas a los que se enfrenta la sociedad de la información. La capacidad para difundir y el alcance que tienen han multiplicado el potencial para desinformar, especialmente si están específicamente diseñadas para ello. En este episo…
 
La aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial a otros campos está generando avances científicos nunca antes vistos. Y quizá uno de los casos más llamativos es el de la bioinformática. La bioinformática aplica técnicas estadísticas y computacionales para analizar datos biológicos, como el ADN. En este episodio vemos cómo la bioin…
 
Puede que el otro día hablaras con un amigo sobre farmacias, y desde ese momento solo te salen anuncios de test de embarazo. O que recibiste una confirmación de tu pedido de sushi por email, y ahora tu facebook está lleno de anuncios de comida para llevar. Tranquilo, no hay una persona siguiéndote por la calle. Hay algoritmos capaces de analizar el…
 
En navidad vimos un anuncio que traía de vuelta a la vida a la más grande, Lola Flores. Tenemos a nuestro alcance aplicaciones móviles capaces de hacerte protagonizar cualquier película, cambiando tu cara por la de actores famosos, o incluso traer antiguas fotografías a la vida. La tecnología detrás de esta revolución son las Redes Adversarias Gene…
 
En los años 60 las mujeres llegaron a ser la mitad de la fuerza de trabajo en programación. Con el tiempo, y especialmente en la década de los 80, la informática se convirtió en un mundo "de hombres". Hoy día, las mujeres son apenas un 12% de los alumnos de Informática. En este episodio analizamos el papel de la mujer en informática, visitamos el a…
 
SintonIA es ciencia de datos. Es inteligencia artificial. Dos redes neuronales pensantes que hemos entrenado para que os cuenten qué se esconde detrás de las tecnologías que están conformando el presente. Estadística, redes neuronales, aplicaciones prácticas y los últimos avances del Instituto Andaluz de Ciencia de Datos e Inteligencia Computaciona…
 
Discutimos Análisis de Componentes Independientes como una de las técnicas más populares para separar señales mezcladas. Esta técnica tiene aplicaciones importantes en el procesamiento de audio, video, EEG y en la mayoría de set de datos que presentan una alta correlación.Por Gustavo Lujan
 
En esta ocasión presentamos 3 técnicas de clustering que nos ayudarán a detectar anormalidades: DBSCAN, Gaussian Mixture Models y K-means. Estos 3 algoritmos son de los mas populares y básicos, a partir de ellos se han podido desarrollar nuevas versiones que resuelven algunas desventajas inicialmente detectadas en su implementación.…
 
La detección de anormalidades no es algo reciente, hay técnicas que han existido por décadas. Los gráficos de control son herramientas que tienen una sólida base matemática y estadística en la cual monitorean como un proceso cambia en el tiempo. Los gráficos de control implementan límites de control que automáticamente detectan anormalidades en tie…
 
Adaboost es uno de los algoritmos clásicos de aprendizaje máquina. Al igual que Random Forest y XGBoost pertenece a la clase de modelos de ensamble, es decir, que se basan en agregar otros modelos débiles o de base para hacer predicciones. La principal diferencia con Adaboost es que es adaptativo, es decir, aprender de los errores hechos en los pri…
 
XGBoost es una librería de software que es open-source y que ha ganado varias competencias de Machine Learning. XGBoost está basado en los principios de gradient booting, el cual a su vez está basado en las ideas de Leo Breiman, el creador de Random Forest. La teoría detrás de gradient boosting fue formalizada por Jerome H. Friedman. Gradient boost…
 
El Random Forest es uno de los mejores algoritmos que están listos para usarse sin necesidad de hacer mucha afinación. En este episodio tratamos de entender la intuición detrás de este algoritmo y cómo es que trata de tomar ventaja de los árboles de decisión al agregarlos usando un truco muy bueno llamado Bagging. Importancia de variables y el erro…
 
Hablamos de los Árboles de Decisión (decision trees) como uno de los algoritmos más básicos pero poderosos en el área de statistical learning. Los árboles de decisión son una de las pocas herramientas en machine learning que pueden ser fácilmente interpretables, lo que hace que sean ampliamente aceptados en áreas donde es importante saber la lógica…
 
Hablamos de la importancia de estadística inferencial, la cual es una serie de métodos y herramientas utilizadas para hacer generalizaciones de una población a partir de una muestra. Una de las técnicas más usadas en estadística inferencia es la prueba de hipótesis. En este episodio damos algunos ejemplos de cuando y porque utilizar las pruebas t p…
 
Regresión Logística es una técnica muy robusta en machine learning que se utiliza en tres modalidades: binaria, multinomial y ordinal. Hablamos de los supuestos y malentendidos que hay con el uso de esta técnica. Por ejemplo, hay gente que piensa que porque Regresión Logística ajusta un separador lineal en el espacio extendido no es capaz de ajusta…
 
En este episodio hablamos de regularización, una técnica efectiva para resolver el problema de overfitting o sobre ajuste. Presentamos dos técnicas: ridge regression y lasso. Este último tiene la propiedad de ser un algoritmo que selecciona automáticamente los parámetros finales.Por Gustavo Lujan
 
En este episodio trataré de convencerte porque la Regresión Lineal es uno de los algoritmos más poderosos en Machine Learning. Vamos a hablar de conceptos erróneos, especialmente que Regresión Lineal no es capaz de modelar relaciones no lineales. También hablaremos del mito de normalidad el cual motiva a muchas personas a descartar completamente la…
 
Hablamos de como las Ciencias de Datos y Machine Learning pueden ayudar a resolver los retos del COVID-19. En esta ocasión regresamos a la pagina de Kaggle donde diversas instituciones, incluyendo la Casa Blanca, se han unido para tratar de analizar mas de 45,000 artículos publicados en revistas especializadas. La tarea consiste en responder a 10 p…
 
Continuamos sugiriendo cursos para convertirse en un Data Scientist y ofrecemos una recomendación muy buena para aprender R. También hablamos de las plataformas de aprendizaje más populares para Data Scientists, tales como: Coursera, Edx, Udemy y Lynda. Discutimos las diferencias y similitudes, así como ventajas y desventajas de cada una de ellas. …
 
En este episodio platicamos acerca de cómo convertirse en un Data Scientist (Científico de Datos). Empezamos hablando del perfil y expectativas de un Data Scientist (DS), ventajas de ser un DS, hablamos de los pre-requisitos antes de tomar cursos en data science, y por último damos recomendaciones de cursos gratuitos en línea para empezar a aprende…
 
En este episodio seguimos revisamos los sets de datos más famosos en el mundo de Machine Learning esta vez haciendo uso de Kaggle donde aprendemos acerca de las tendencias y competencias actuales que van desde la detección de Deepfakes hasta la aplicación de Machine Learning en la NFL.Por Gustavo Lujan
 
En este episodio revisamos los sets de datos más famosos en el mundo de Machine Learning haciendo uso del repositorio de la Universidad de California en Irvine donde aprendemos acerca de aplicaciones reales de Machine Learning para clasificar tipos de flores, para clasificar tipos de vinos, para predecir la calidad de vinos dada información bioquím…
 
En este episodio definimos los conceptos de entrenamiento supervisado y entrenamiento no supervisado. Dentro del entrenamiento supervisado explicamos dos subcategorías: el entrenamiento supervisado para clasificación y el entramiento supervisado para regresión. Por último, mencionamos algunos ejemplos de algoritmos de Machine Learning populares par…
 
Este primer episodio esta dividido en 3 partes: 1) hablamos del objectivo de esta serie de podcast y hacia quien esta dirigido, 2) una introduccion formal del anfitrion Gustavo Lujan donde habla de su educacion y como llego a ser Data Scientist, 3) por ultimo hablamos de algunas definiciones relacionadas con Machine Learning.…
 
[Vídeo original: https://youtu.be/lPyogLghTKo] Las Redes Neuronales son los algoritmos que han permitido revivir el campo de la Inteligencia Artificial en la última época. Se han comenzado a incorporar en numerosos productos y servicios, pero... ¿Se pueden engañar a estos algoritmos? En este vídeo te lo cuento :)…
 
[Vídeo original: https://youtu.be/Z3F9DHpuPS8] AutoML es la Inteligencia Artificial de Google que se encarga de generar y probar nuevas tecnologías. Gracias a esta IA, recientemente se ha conseguido generar una nueva IA, llamada NASNet, que consigue un rendimiento superior a los actuales sistema generados por humanos en problemas de clasificación d…
 
[Vídeo original: https://youtu.be/bMDpMRB7CEs] La cara que ves en la portada no es de nadie real, sino que ha sido creada por una Inteligencia Artificial. Un nuevo avance de Nvidia en los algoritmos de Redes Generativas Adversarias (GANs) permite crear imágenes super realistas de caras o cualquier otro tipo de datos con los que se entrenen. En este…
 
[Vídeo original: https://youtu.be/LBDCSGrybVg] Hoy vamos a hablar del nuevo algoritmo de Deep Learning presentado por Geoffrey Hinton hace una semana: Las redes de cápsulas o CapsNet. Una nueva alternativa a las potentes redes neuronales convolucionales. Vamos a verlas!
 
[Vídeo original: https://youtu.be/W9jrzZ6pia0] Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, siempre suelen haber opiniones que dicen que tenemos que temer las consecuencias que ocurrirán en el futuro. Pero... ¿Son realistas estos miedos? Hoy les traigo 3 motivos por los que verdaderamente hay que temer a la IA!…
 
[Vídeo original: https://youtu.be/yth1hXDfJ-g] Primer café oficial, ...y es café intenso! Hoy cubriremos el gran hito realizado por DeepMind con su nuevo sistema de Inteligencia Artificial AlphaGo Zero, capaz de aprender a jugar a Go con un nivel profesional sin necesidad de ningún conocimiento humano. ¡No te lo pierdas!…
 
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