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Se sugiere escuchar: https://www.buzzsprout.com/758831/6989221 ¿Qué es la computación cuántica? | S2-E15 https://www.buzzsprout.com/758831/2592865 Machine learning o cuando los algoritmos aprenden de los datos | E8 Referencias: [[@Mishra2021-kd]] Quantum Machine Learning: A Review and Current Status. [[@Biamonte2017-uf]] Quantum machine learning.…
 
En este episodio trataré algunas de las características que hacen a Julia un lenguaje muy interesante para el análisis de datos y la computación numérica. Mi blog: https://camilochaconsartori.wordpress.com/ Revista Compusofía: https://camilochs.github.io/compusofia/Por Camilo Chacón Sartori
 
Se hace una breve exposición de los ocho principios de la programación: diseño, estado, recurso, transformación, documentación, evaluación y ethos. Respuesta de Quora asociada: https://qr.ae/pN0vsX Libro mencionado en este capítulo: https://www.amazon.com/Great-Principles-Computing-MIT-Press/dp/026252712X…
 
Trataremos dos formas de semántica: formal (operacional y denotacional; el significado de los programas) y filosófica (referencia y sentido de los términos que usamos). Artículo recomendado para la semántica formal: http://people.cs.ksu.edu/~schmidt/705a/Lectures/chapter.pdfPor Camilo Chacón Sartori
 
Hoy hablaremos sobre Hipercomputación, un modelo de computación que propone la idea de que es posible computar funciones no-computables (por ej. que no son posibles de hacer con una máquina de Turing). El artículo de Martin Davis: The Myth of Hypercomputation. Lo pueden encontrar en: https://www.researchgate.net/publication/243784599_The_Myth_of_Hy…
 
Trataremos qué son los datos, información y la teoría matemática de la comunicación (conocida como teoría de la información) propuesta por Claude Shannon en 1948. Libro recomendado: https://www.amazon.es/Information-Very-Short-Introduction-Introductions/dp/0199551375
 
Revisaremos el artículo de Amnon H. Eden sobre las distintas estrategias en la forma de abordar los problemas computacionales: racionalista, tecnocrático y científico. Artículo: https://www.researchgate.net/publication/220636751_Three_Paradigms_of_Computer_Science Y una breve reseña sobre nuestra propuesta del pragmatismo analítico dentro de la com…
 
Sobre las diferencias entre concurrencia, paralelismo y asincronía. 17 libros recomendados sobre computación: https://youtu.be/tFpzVY2YMBo Referencia: Practical parallel and concurrent programming. https://www.researchgate.net/publication/228702197_Practical_parallel_and_concurrent_programming An Introduction to Programming with Threads. Andrew D. …
 
Sobre los aspectos filosóficos de los programas computacionales. Su naturaleza dual (abstracta y concreta) que lo componen y cómo interactúan. A su vez, revisaremos las ideas de Raymond Turner y Tim Colburn. Libro de Turner: - Computational Artifacts, 2018. Libro de Colburn: - Philosophy and Computer Science, 2000.…
 
Sobre el auge del paradigma de programación probabilística y sus lenguajes de programación. Artículos mencionados: An Introduction to Probabilistic Programming: https://arxiv.org/abs/1809.10756 Probabilistic programming: https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/fose-icse2014.pdf Gordon y otros. 2014 Pyro - Deep Universal …
 
Sobre los tres principios fundamentales de la programación: estados (cambios), mensajes (objetos) y transparencia referencial (sustitución). Esta última ligada al trabajo del filósofo W. V. Quine en su libro "Word and Object". Además hablaremos de la distinción que realiza Leslie Lamport a los términos: "programming" y "coding".…
 
La computación replica sistemas biológicos (entre ellos los virus) y dado la contingencia del COVID-19, hoy hablaremos sobre los malware. Entre los cuales existen los virus informáticos (virus es una sub-categoría de malware). ¿Qué otras sub-categorías existen? ¿Por qué se llaman virus? ¿Qué técnicas se utilizan para detectarlos? ¿Qué nuevo tipos d…
 
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